Forex Pantip 2015

3656 Etu 3633 363936573657 Etu forex 36333657365736363657365736403633365636573657363936573657 3639 10 36373657 36333656 forex 365736383657363336363656 3656, 363636333656 3660 3633 36333640363336373657 forex 365736363657365736403633365636573657363936573657 365536553657 363836563657363336403633 3637364136573633 forex 3636 24 3633 363336573657 forex 36553637365636393657365736393657363736563640 363336363656365736373656 363636373657 36373656 36363660, Etu 36333657365636373641366036413656363736563637365636383656 363336573656 3640 forex 36373656365536573637365636403657 36563633 363836563655365736573637365636363656363336413657 forex 36333657 36553657365536413656 363936563640363936573636 3640363636383656 363336573638 3640363336403639365636413656365736373633 3641365736403636363736563655363736563636 Forex 3639 USDGBP, USDJYP, USDCHF GBPUSD 364036553656 365636403636 365736333633 3 3633 USD (Yhdysvaltain dollari) 363936363641 3660 GBP 363936363660 3633 JYP (Japani anese yen) 36383636 3637365636403656 CHF (Sveitsin frangi) 36393636 3633366036363660 3640363636573657 364136563636 3638 36403636 363736563640365736333640 36563640363636573633 363836403636363936573640 36333656 USDGBP 3638 364036573636 USD 36393656363936573636 GBP 363636563657 3657 Forex 3640365536573637 36363660 36393639 3655 36573633 3639365636563657 36363660 36363640 363336373633 Forex 365636563657 36333640363336563639365736563660 3638365636573637365636563639 3657 Forex 3657363336573639363936363660 36373656364036603639365636563633363636603655 363636563637365636573637 Forex 3639 363736563636 valuuttamarkkinoilla 363736563656 FOREX 3655363336363637365636563640 36573636363936573636 4 36573657363736563633 3655 3 365636403657364036363633 363736563639363636563656 Forex 36563656 36573656 Forex 3636 3656 3639365636563638 Forex 363736603636 365536573640363736563656 Forex 365536563636363736563637365636333641 363836573636364036333657 3636365736383640365636553660 3656365636373656363736563637365 736573640365536553660365636383657 3660 365536373656363936573638365636403637363836563640365736333637 3640365736563633 3660 (Broker) 3639 3633 (jakaja) 363936573633365536413656365636403636 363336563656 3636366036563641 3633 366036563636 3639 363636603633 3633 3636 3637365636403656 3657363636373657365736333636 363636393633365636393657364036363655363936573640365736333657 363936563640363936573636 3637365636403656365636333640363936573640365736363637365636403656 3656364036363637365636403656 3655363936393656 363736563655363836363633364036333637365636403656 36553660365636373637365636333657363936413660 363936333656 36393640365736393656 3660 3641363336413656 tiskin (OTC) 3639 8220Interbank8221 3657363636373656365636333657363636573639365636373636 36393656 24 36333656 ZZZZ thaiseoboard Forex 5 6 () 1. Forex FX Valuuttamarkkinat Forex 5,3 (biljoonaa) (2556) Forex Forex. Forex-kurssin mukaan thegreenday thegreenday thailandinvestorclub 3 Up Trend () Down Trend () Sideway Trend. Forex-kurssi bygreenday thegreenday thailandinvestorclub Tuki Resistance double top. Forex FBS 5 Cent FBS-palvelimen MetaTrader 4 0,01 erä. XM 30 XM 5,000 XM 30 5 5. FBS Local Exchanger thaiexchanger E-Valuutta FBS 1. ThaiExchanger 2. thaiexchangerindex. php (10). FBS FBS Forex FBS Trader 4 kaupankäynnin terminaali Forex FBS 100 1 000 1 000 100 1. 100 (henkilökohtainen alue) 2. (erä). zZzZ thaiseoboard Forex 5 6 () 1. E-Valuutan noteerausKorkeakorko ValuuttaKorko Valuutta E-Valuutta Valuutta E-Valuutta Valuutta E-Valuutta E-Valuutta. Forex FX Valuuttamarkkinat Forex 5,3 (biljoonaa) (2556) Forex Forex. Forex FBS 5 Cent FBS-palvelimen MetaTrader 4 0,01 erä. FBS FBS 123 123 123 FBS 123 123 123 123. Forex Fxcen Forex forex forex forex. forex 100. Forex kurssi thegreenday thegreenday thailandinvestorclub 3 Up Trend () Down Trend () Sideway Trend. 10.000 28 17.00. - 23.00. - XM 2015 Grand Gala - illallinen Thaimaa - 5. valuuttakurssi forex forex forex forex valuuttakurssi. AvaTrade PayPal 10,000 1. AvaTrade ASIAKASPALVELU AvaTrade 2. Talleta 3. PayPal 4. VAKAA NYT PayPal. AvaTrade 10 000 AvaTrade Server - PayPal. Taito WebMoney PayPal Skrill WebMoney thaiexchanger valuutta Forex quot 1. 10.000 333 USD 2. 3 3. 1 20 60. AvaTrade 0 AvaTrade 0 500 AvaTrade eToro eToro 1. eToro 50 2. Markkinat 3. Varastot 4. Twitter 5. Osta varastossa 6. Roboforex 15 15 2557 Roboforex Roboforex 15 Roboforex 2 - IDPassport. ROBOT FOREX 2015 PROFESIONAL Tulokset: ROBOT FOREX 2015 PROFESIONAL Lisensointi ja hinta: Get Complete Version Jokainen, joka haluaa saada tämän ohjelmiston täydellisessä versiossa, on rekisteröidyttävä käyttämällä affiliate välittäjää (Instaforex tai IkonFX). Kun olet lähettänyt heille sähköpostitilisi tilitiedot ja he vahvistavat, että olet rekisteröitynyt heille, he lähettävät sinulle sähköpostia EA: lle. Ne vastaavat sinulle tilinumeroa välittäjän tilinumerolla. Jos hyväksyt, toimitamme EA: n sähköpostisi. Robotti toimii vain rekisterinumerosi kanssa. ROBOT FOREX 2015 PROFESSIONAL STRATEGUS: It8217: n on vaikea kertoa, mistä strategiasta tämä EA on, koska heidän sivustonsa ei täsmälleen sanota. Niiden tulokset ovat hyvin rajalliset. Päivittää tämän, kun opettelen lisää. ROBOT FOREX 2015 PROFESIONAL Suositellut välittäjät: FX Open ja Iam FX ovat kaksi välittäjää harkitsemaan kaupankäyntiä minkä tahansa EA: n kanssa. Tämä myyjä suosittelee seuraavia välittäjiä: InstaForex ja IKOFx Suosittelisin kokeilemalla demoversiota ensin ennen minkäänlaista vaivaa allekirjoittamalla heidän välittäjiään. Johtopäätös saadaan päätökseen, kun lisää tietoa tästä järjestelmästä. ROBOT FOREX 2015 PROFESIONAL ei ole vielä virallisesti hyväksytty ostamaan. Yleinen käyttäjäarvio 15 elokuu 2010 kello 21:06 - Forex Expert Advisor Robot Forex 2015 Professional-robotti Forex 2015 Profesional on tällä hetkellä yksi suosituimmista forex-neuvojista automaattisten valuuttaparien parissa. Se on erittäin suosittu eri kauppakeskusten ja forex-välittäjien asiakkaista monista eri maista ympäri maailmaa. Neuvonantaja ei käytä työstään ulkoisia forex-indikaattoreita. Lisäksi se ei käytä teknisiä analyysimenetelmiä tapahtumien aloittamisen havaitsemiseksi. Robot Forex 2015 Professional on täysin yksinkertainen käyttö ja käyttäjäystävällinen asennuksessa. Kauppiaalta edellytetään kaikkia, että määritellään kauppataseen koko ja mahdollisimman suuren riskin taso. Kaikki muut kaupankäynnin parametrit säätyvät ja optimoivat neuvonantaja automaattisesti. Lisäksi Robot Forex 2015 Profesionalilla on ominaisuus, jonka avulla elinkeinonharjoittaja voi asettaa päätelaitteen työajan. Se antaa lisää mahdollisuuksia saavuttaa hyviä tuloksia. Robot Forex 2015 Professional käyttää kaupankäynnin strategioita Martingale ja RPF. Neuvonantaja työskentelee ehdottomasti kaikkien aikarajojen kanssa. Neuvonantaja on osoittautunut tehokkaimmaksi tällaisilla erittäin likvideillä valuuttaparilla kuin EURUSD, GBPUSD USDJPY. Robot Forex 2015 Profesional on erittäin kannattava Forex-neuvonantaja, joka on samalla vaaraton riskin kannalta. Tilausnopeuden nopeus on melkein esimerkillinen. Neuvonantajien asennus ja käyttö yksinkertaisuus tekee sopivaksi aloitteleville kauppiaille, mutta sen tehokkuus ja tehokkuus houkuttelevat ammattimaisia ​​kauppiaita. Robot Forex Profesional vähintään 10000 yksikköä 0,1 standardin erässä Kauppa-työkaluvaluuttaparit EURUSD, GBPUSD, USDJPY Vuotuinen tuotto, Max. drawdown vuosittain Automaattinen tilin tyyppi Enimmäisriskirajoitus Useat yksisuuntaiset sarjat Kiinteä stop loss Automaattinen raja-ajan laajennukset Iterested Forex-asiantuntijoiden neuvonantajat Suosittelemme, että tutustu Forex-neuvojille, joilla on korkea voitto. Etsi Forex Broker Etsi Binary Options Broker

Ennustaminen Liikkuvan Keskiarvon Kaava

Keskimääräisen ennusteen siirto Johdanto. Kuten arvataankin, tarkastelemme joitain ennennäkemättömiä lähestymistapoja ennusteisiin. Mutta toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllinen esittely joihinkin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyvistä laskentakysymyksistä. Tällä tavoin jatkamme aloittamalla alusta ja aloittamalla Moving Average - ennusteiden kanssa. Liukuva keskiennuste. Jokainen tuntee liukuvat keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, ovatko he sitä mieltä. Kaikki opiskelijat tekevät niitä koko ajan. Ajattele testituloksia kurssilla, jossa sinulla on neljä testia lukukauden aikana. Oletetaan, että sinulla on 85 testissä. Mitä arvioisit toisen testipisteen suhteen Mitä luulet opettajasi ennustavan seuraavalle testipisteelle Mitä luulet ystäväsi saattavan ennustaa seuraavan testipisteenne Mitä mieltä olet vanhempanne ennustat seuraavan testipisteen suhteen Riippumatta siitä, kaikki mitä voit tehdä ystävillesi ja vanhemmillesi, he ja opettajasi odottavat todennäköisesti, että saat jotain 85-luvun alueella. No, nyt oletamme, että huolimatta sinun itsesi edistämisestä ystävillesi, voit yliarvioida itseäsi ja katsoa, ​​että voit opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt kaikki ovat huolestuneita ja huolimattomia menossa ennakoida, että saat kolmannen testin. Heille kaksi todennäköistä lähestymistapaa on kehittää arvio riippumatta siitä, jakavatko ne sinulle. He voivat sanoa itselleen, että tämä kaveri on aina puhaltaa savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa: "No niin, sinä olet saanut 85: n ja 73: n, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää (85 73) 2 79. En tiedä, ehkä jos teit vähemmän juhlimista ja werent wagging the weasel koko paikka ja jos olet alkanut tehdä paljon enemmän opiskelu voit saada korkeamman pistemäärän. Quot molemmat arviot ovat todellisuudessa liikkuvat keskimääräiset ennusteet. Ensimmäinen käyttää vain viimeisimpiä pisteitä ennustamaan tulevaa suorituskykyäsi. Tätä kutsutaan liikkuvaksi keskimääräiseksi ennusteeksi käyttäen yhtä tietojaksoa. Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta kaksi tietojen jaksoa. Oletetaan, että kaikki nämä ihmiset, jotka menevät hyvään mieleesi, ovat sortuneet sinut irti ja päättäisitte tehdä kolmannen testin omasta syystä ja laittaa korkeamman pistemäärän kvartetinne eteen. Teet testin ja pisteesi on oikeastaan ​​89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Joten nyt olet lukukauden viimeinen testi tulossa ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustuksia siitä, miten voit tehdä viimeisen testin. No, toivottavasti näet kuvion. Nyt toivottavasti näet kuvion. Mikä luulet olevan tarkin Whistle While We Work? Nyt palaamme uuteen siivousyritykseen, jonka aloitti puolisosi puolisosi Whistle While We Work. Sinulla on joitain aiempia myyntitilastoja, joita edustaa seuraava osio laskentataulukosta. Esitämme tiedot ensimmäistä kertaa kolmen peräkkäisen liukuvan keskiarvon ennusteessa. Solun C6 merkinnän pitäisi olla Nyt voit kopioida tämän soluosan kahteen muuhun soluun C7-C11. Huomaa, kuinka keskiarvo liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen perusteella, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennusteelle. Sinun on myös huomattava, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aiempina aikoina, jotta voimme kehittää viimeisintä ennustetta. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli. Olen sisällyttänyt quotpast ennusteita, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden kelpoisuus. Nyt haluan esitellä samanlaiset tulokset kahdesta kausivaihtelevasta keskimääräisestä ennusteesta. Solun C5 merkinnän pitäisi olla Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C6-C11. Huomaa, miten kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt quotpast ennusteetquot havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennustevalidoinnissa. Joitakin muita asioita, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. M-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään ennusteiden tekemiseen vain viimeisimmillä m arvoilla. Mikään muu ei ole välttämätöntä. M-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta varten, kun annat quotpast ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksossa m. Molemmat näistä ongelmista ovat erittäin merkittäviä, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen. Nyt meidän on kehitettävä liikkuvaa keskimääräistä ennusteita, joita voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa. Huomaa, että panokset ovat niiden aikojen lukumäärää, jotka haluat käyttää ennusteessa ja historiallisten arvojen sarjassa. Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. Toiminto MovingAverage (Historiallinen, NumberOfPeriods) Yksittäisen ilmoituksen ja alustuksen muuttujat Dim elementti versioksi Dim Counter kuin kokonaisluku Dim kertyminen yksittäisenä hilaan HistoricalSize kuin integer Initializing muuttujat Counter 1 kertyminen 0 Historiallisen taulukon koko määrittäminen HistoricalSize Historical. Count for Counter 1 to NumberOfPeriods Kertyminen sopivasta määrästä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja Kertymisen kertyminen Historiallinen (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) Siirtyminen keskimääräisen kertymän lukumääränperiaatteista Koodi selitetään luokassa. Haluat sijoittaa funktion laskentataulukkoon siten, että laskutoimitus näkyy missä se haluaisi seuraavana. Luominen painotettu keskimääräinen liikevaihto keskimäärin 3 askelta Yleiskatsaus liikkuvaan keskiarvoon Liikkuva keskiarvo on tilastollinen tekniikka, pitkän aikavälin vaihtelut tietojaksossa, jotta tunnistettaisiin helpommin pitkän aikavälin suuntaukset tai syklit. Liikkuvaa keskiarvoa kutsutaan joskus nimikkeeksi liikkuvan keskiarvon tai juoksevan keskiarvon. Liikkuva keskiarvo on sarja numeroita, joista jokainen edustaa keskimääräistä tietyn määrän aiempia jaksoja. Mitä suurempi väli, sitä enemmän tasoitus tapahtuu. Mitä pienempi aikaväli, sitä enemmän kuin liikkuva keskiarvo muistuttaa todellisia datasarjoja. Keskiarvojen siirtäminen suorittaa seuraavat kolme toimintoa: Tasoitetaan dataa, mikä parantaa tietojen sopivuutta viivaan. Väliaikaisen vaihtelun ja satunnaisen melun vaikutuksen vähentäminen. Suuntauksen ylä - tai alapuolella olevat korotukset. Liikkuva keskiarvo on yksi alan yleisimmin käytetyistä tilastollisista tekniikoista datatietojen tunnistamiseksi. Esimerkiksi myyntipäälliköt käsittelevät yleisesti kolmen kuukauden liikevaihtotiedon liikkuvia keskiarvoja. Artikkelissa verrataan saman myyntitiedon kahden kuukauden, kolmen kuukauden ja kuuden kuukauden yksinkertaisia ​​liikkuvaa keskiarvoa. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään melko usein teknisten analyysien tekemiseen taloudellisista tiedoista, kuten osakekannasta ja taloudellisesta kehityksestä makrotaloudellisten aikasarjojen, kuten työllisyyden, suuntausten löytämiseksi. Liikkuvaa keskiarvoa on useita muunnelmia. Yleisimmin käytetyt ovat yksinkertainen liukuva keskiarvo, painotettu liukuva keskiarvo ja eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Kaikkien näiden tekniikoiden suorittaminen Excelissä käsitellään yksityiskohtaisesti erillisissä artikkeleissa tässä blogissa. Seuraavassa on lyhyt yleiskatsaus näistä kolmesta tekniikasta. Yksinkertainen liukuva keskiarvo Yksittäisen liukuvan keskiarvon jokainen piste on tietyn määrän aiempia jaksoja keskimäärin. Linkki tämän blogin toiseen artikkeliin, joka antaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä, on seuraava: Painotetun liikkuvan keskiarvon painotetut keskimääräiset keskipisteet edustavat myös edellisten jaksojen määrätyn määrän keskiarvoa. Painotettu liukuva keskiarvo soveltaa eri painotusta tiettyihin aikaisempaan jaksoon usein, jolloin uusimmilla jaksoilla on suurempi painoarvo. Tämä blogikirja tarjoaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä. Eksponentiaaliset liikkuvat keskipisteet eksponentiaalisessa liikkuvassa keskiarvossa edustavat myös keskimäärin tietyn määrän aiempia jaksoja. Eksponentiaalinen tasoitus koskee aiempien kausien painotuskertoimia, jotka pienenevät eksponentiaalisesti, eivät koskaan ylitä nollaa. Tämän seurauksena eksponentiaalinen tasoitus ottaa huomioon kaikki aikaisemmat jaksot sen sijaan, että painotettu liikkuva keskiarvo olisi aiemmin määritellyn lukumäärän sijasta. Linkki tämän blogin toiseen artikkeliin, joka antaa yksityiskohtaisen selvityksen tämän tekniikan toteuttamisesta Excelissä, on seuraava: Seuraavassa kuvataan kolmivaiheinen prosessi, jolla Excel-sarjan aikasarjatietojen painotettu liikkuva keskiarvo luodaan: Vaihe 1 8211 Kaavi alkuperäiset tiedot aikajakso-piirroksessa Viivakaavio on yleisimmin käytetty Excel-kaavio, joka kuvaa aikasarjan tietoja. Esimerkki tällaisesta Excel-kaaviosta, jota käytetään kuvaamaan 13 myyntitietojen jaksoa, esitetään seuraavasti: Vaihe 2 8211 Luo painotettu liikkuva keskiarvo kaavojen kanssa Excel Excel ei tarjoa liukuvan keskiarvon työkalua Data Analysis - valikossa, joten kaavojen on oltava rakennettu käsin. Tässä tapauksessa luodaan 2-välin painotettu liukuva keskiarvo soveltamalla painoa 2 viimeisintä ajanjaksoa ja painoa 1 aikaisempaan jaksoon. E5-solun kaava voidaan kopioida alaspäin soluun E17. Vaihe 3 8211 Lisää painotettu liikkuvan keskiarvon sarja kaavioon Nämä tiedot on nyt lisättävä kaavioon, joka sisältää alkuperäisen aikataulun myyntitietoja. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkuvaa keskimääräistä sarjaa lisätään täyttämällä Edit-sarjan valintaikkuna seuraavasti: Alkuperäisen datasarjan sisältävä kaavio ja tämä kahdeksan välin painotettu liikkuva keskiarvo esitetään seuraavassa. Huomaa, että liukuva keskimääräinen viiva on melko sileämpi ja raaka data8217: n poikkeamat trendilinjan yläpuolella ja sen alapuolella ovat paljon selvemmät. Yleinen suuntaus on nyt paljon ilmeisempi. Kolmivälin liikkuva keskiarvo voidaan luoda ja sijoittaa kaaviolle käyttäen lähes samaa menettelyä kuin seuraavassa. Huomaa, että viimeisimmällä jaksolla annetaan 3: n paino, aika ennen sitä määritetään ja paino 2, ja ennen sitä annetaan paino 1. Nämä tiedot on nyt lisättävä kaaviolle, joka sisältää alkuperäisen aikajännite myyntitiedoista yhdessä 2-aikavälin sarjassa. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkeessä oleva keskimääräinen sarja lisätään tekemällä Edit Series - valintaikkuna seuraavasti: Kuten odotettu, hieman enemmän tasoitusta tapahtuu 3-välin painotetulla liukuva keskiarvolla kuin 2-välin painotetulla liukuva keskiarvolla. Vertailua varten lasketaan 6-välin painotettu liukuva keskiarvo ja lisätään kaavioon samalla tavalla kuin seuraavassa. Huomaa, että vähitellen vähenevät painot, jotka on määritelty ajanjaksoista kauempana. Nämä tiedot on nyt lisättävä kaavioon, joka sisältää alkuperäisen aikataulun tiedot sekä 2 ja 3-aikavälin sarjassa. Tiedot lisätään yksinkertaisesti yhteen kaaviossa olevaan datasarjaan. Voit tehdä tämän napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa kaaviosta ja näkyviin tulee valikko. Lisää uusi tieto-sarja valitsemalla Valitse tiedot. Liikkuvaa keskimääräistä sarjaa lisätään tekemällä Edit-sarjan valintaikkuna seuraavasti: Odotettaessa 6-välin painotettu liikkuva keskiarvo on merkittävästi pehmeämpi kuin 2 tai 3-välin painotetut liukuvat keskiarvot. Pehmeämpi kaavio sopii paremmin suoralle linjalle. Ennusteiden tarkkuuden analysointi Ennustetun tarkkuuden kaksi osaa ovat seuraavat: Ennusteennuste 8211 Ennusteen suuntaus on johdonmukaisesti korkeampi tai alhaisempi kuin aikasarjan todelliset arvot. Ennusteiden esijännitys on kaikkien virheiden summa jaettuna kausien lukumäärällä seuraavasti: Positiivinen ennakointi osoittaa, että alijäämää ei ole ennustettu. Negatiivinen esijakauma osoittaa taipumusta ennustaa yli. Bias ei mittaa tarkkuutta, koska positiivinen ja negatiivinen virhe kumoavat toisiaan. Ennustehäviö 8211 Ero aikasarjan todellisten arvojen ja ennusteiden ennustettujen arvojen välillä. Yleisimmät ennakoidun virheen toimenpiteet ovat seuraavat: MAD 8211 Keskiarvon absoluuttinen poikkeama MAD laskee virheen keskimääräisen absoluuttisen arvon ja lasketaan seuraavalla kaavalla: Virheiden absoluuttisten arvojen keskiarvot eliminoivat positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen. Mitä pienempi MAD, sitä parempi malli on. MSE 8211 Keskimääräinen nelikenttävirhe MSE on suosittu virheen mittaus, joka poistaa positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen summalla virheen neliöt seuraavan kaavan avulla: Suuret virheet yritetään liioitella MSE: ta, koska virheet ovat kaikki neliölliset. RMSE (Root Square Mean) vähentää tätä ongelmaa ottamalla MSE: n neliöjuuren. MAPE 8211 Keskimääräinen absoluuttinen prosentuaalinen virhe MAPE myös eliminoi positiivisten ja negatiivisten virheiden peruutusvaikutuksen summaamalla virheen ehdot absoluuttiset arvot. MAPE laskee prosenttivirheen summan summan seuraavalla kaavalla: Summittaen prosentuaalisia virheitä, MAPE: tä voidaan käyttää vertailemaan ennustemalleja, jotka käyttävät eri mittakaavoja. Matriisin, MAD: n, MSE: n, RMSE: n ja MAPE: n laskeminen Excelissä Painotetun siirtymän keskimääräinen bias, MAD, MSE, RMSE ja MAPE lasketaan Excelissa, jotta voidaan arvioida 2-intervalli-, 3- ja 6-välin painotetut liikkuvat Tässä artikkelissa saadut keskimääräiset ennusteet esitetään seuraavasti: Ensimmäinen vaihe on E t: n laskeminen. E t 2. E t, E t Y t-act. ja sitten summa sitten seuraavasti: Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Samat laskelmat suoritetaan nyt laskemalla Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE 3-välin painotetulle liikkuvalle keskiarvolle. Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Samat laskelmat suoritetaan nyt bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE laskemiseksi 6-välin painotetulle liikkuvalle keskiarvolle. Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE voidaan laskea seuraavasti: Bias, MAD, MSE, MAPE ja RMSE on tiivistetty 2-aikaväli-, 3-intervalli - ja 6-aikavälin painotetuille liikkuville keskiarvoille seuraavasti. 2-välin painotettu liukuva keskiarvo on malli, joka parhaiten sopii todellisiin tietoihin, kuten odotettaisiin. 160 Excel Master - sarjan blogikirjasto Tilastolliset aiheet ja artikkelit kussakin aiheessa Keskimääräisten ja eksponentiaalisten tasoittamismallien siirtäminen Ensimäisen askeleen ylittäessä keskimääriä malleja, satunnaiset kävelymallit ja lineaariset trendimallit, ei-seulomalliset mallit ja trendejä voidaan ekstrapoloida käyttäen liikkuvaa keskiarvoa tai tasoitusmalli. Perusoletus keskiarvojen ja tasoitusmalleiden taustalla on, että aikasarja on paikallisesti paikallaan hitaasti vaihtelevalla keskiarvolla. Siksi siirrymme (paikallinen) keskimäärin arvioimaan keskiarvon nykyistä arvoa ja käytämme sitä lähitulevaisuuden ennusteena. Tätä voidaan pitää kompromissina keskimallin mallin ja satunnaiskäytävän ilman ajoväylämallia. Samaa strategiaa voidaan käyttää paikallisen trendin arvioimiseen ja ekstrapolointiin. Liukuvaa keskiarvoa kutsutaan usein alkuperäisarjan quotsmoothedquot-versioksi, koska lyhyen aikavälin keskiarvotus heikentää alkuperäisen sarjan kouruja. Sopeuttamalla tasoitustasoa (liikkuvan keskiarvon leveys) voimme toivoa saavuttavan jonkinlaisen optimaalisen tasapainon keski - ja satunnaiskäytävien mallien välillä. Yksinkertaisin keskittamismalli on. Yksinkertainen (yhtä painotettu) liikkuva keskiarvo: Y: n arvolla t1, joka tehdään ajan hetkellä t, vastaa viimeisimpien m-havaintojen yksinkertaista keskiarvoa: (Tässä ja muualla käytän symbolia 8220Y-hat8221 seisomaan aikasarjan Y ennusteesta, joka on tehty aikaisemmalla mahdollisella aikaisemmalla ajankohdalla tietyn mallin mukaan.) Tämä keskiarvo keskittyy ajanjaksolle t - (m1) 2, mikä tarkoittaa sitä, että paikallisen keskiarvon arvioidaan jäävän tosi - paikallisen keskiarvon arvo noin (m1) 2 jaksolla. Tällöin sanomme, että keskimääräisen liikevoiton keskimääräinen ikä on (m1) 2 suhteessa ennusteeseen laskettuun ajanjaksoon: tämä on aika, jolla ennusteiden taipumus jää jäljessä datan käännekohdista . Esimerkiksi, jos keskiarvot lasketaan viimeksi kuluneesta viidestä arvosta, ennusteet ovat noin 3 jaksoa, jotka ovat myöhässä reagoimassa käännekoihin. Huomaa, että jos m1, yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA) - malli vastaa satunnainen kävelymalli (ilman kasvua). Jos m on hyvin suuri (verrattavissa arviointikauden pituuteen), SMA-malli vastaa keskiarvoa. Kuten ennustamomallin parametreillekin, on tavallista säätää k: n arvo, jotta saadaan parhaan datan arvo, ts. Pienimmät ennustevirheet keskimäärin. Tässä on esimerkki sarjasta, joka näyttää satunnaisvaihteluita hitaasti vaihtelevan keskiarvon ympärillä. Ensinnäkin yritä sovittaa se satunnaisen kävelymallin kanssa, joka vastaa yhtä yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa: Satunnaiskäytävä malli reagoi hyvin nopeasti sarjan muutoksiin, mutta tällä tavoin se valitsee suurimman osan (satunnaisvaihtelut) sekä kvotitunniste (paikallinen keskiarvo). Jos kokeilemme sen sijaan yksinkertaista liikkuvaa 5: n keskiarvoa, saadaan tasaisempi ennuste: 5-aikavälinen yksinkertainen liukuva keskiarvo tuottaa huomattavasti pienempiä virheitä kuin tässä tapauksessa satunnaiset kävelymallit. Tämän ennusteen tietojen keskimääräinen ikä on 3 ((51) 2), joten se kestää käännekohdat jäljessä noin kolmella jaksoilla. (Esimerkiksi taantuma näyttää tapahtuneen 21 jaksolla, mutta ennusteet eivät kääntyneet vasta useaan kertaan myöhemmin.) Huomaa, että SMA-mallin pitkän aikavälin ennusteet ovat horisontaalinen suoraviivaisesti, kuten satunnaisessa kävelyssä malli. Siksi SMA-mallissa oletetaan, että datassa ei ole trendiä. Kuitenkin sattumanvaraisen kävelymallin ennusteet ovat yksinkertaisesti yhtä kuin viimeinen havaittu arvo, SMA-mallin ennusteet ovat yhtä kuin viime arvojen painotettu keskiarvo. Statgraphicsin laskemat luottamusrajat yksinkertaisen liukuvan keskiarvon pitkän aikavälin ennusteisiin eivät ole laajemmat, kun ennustehorisontti kasvaa. Tämä ei tietenkään ole oikea. Valitettavasti ei ole olemassa tilastollista teoriaa, joka kertoo, kuinka luottamusvälit pitäisi laajentaa tähän malliin. Kuitenkin ei ole kovin vaikeaa laskea empiirisiä arvioita luottamusrajoituksista pitempiaikavälin ennusteille. Voit esimerkiksi luoda laskentataulukon, jossa SMA-mallia käytetään ennustamaan 2 askeleen eteenpäin, 3 askeleen eteenpäin jne. Historiallisen datanäytteen sisällä. Sitten voit laskea virheiden näytteen vakiopoikkeamat kullakin ennustehorisontilla ja muodostaa sitten luottamusvälit pitempiaikaisille ennusteille lisäämällä ja vähentämällä sopivan keskihajonnan monikerrokset. Jos yritämme tehdä 9-kertaisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, saamme vielä tasaisemman ennusteen ja enemmän jäljellä olevan vaikutuksen: Keskimääräinen ikä on nyt 5 jaksoa (91) 2. Jos otamme 19-vuotisen liikkumavälin keskiarvon, keski-ikä nousee 10: een. Huomaa, että ennusteet ovat nyt jäljessä käännekohdista noin 10 jaksoilla. Mikä taso on parasta tässä sarjassa Tässä on taulukko, joka vertailee virhetilastojaan, sisältäen myös 3-aikavälin keskiarvon: Malli C, 5-aikavälinen liukuva keskiarvo, tuottaa RMSE: n pienimmän arvon pienellä marginaalilla 3 - aika ja 9-aikavälin keskiarvo, ja muut tilastot ovat lähes identtisiä. Niinpä malleissa, joilla on hyvin samankaltaisia ​​virhestatioita, voimme valita, haluammeko ennustusten hieman reagoimista tai hieman sileämpää. (Palaa sivun yläreunaan.) Ruskeat Yksinkertainen eksponentiaalinen tasoitus (eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo) Edellä kuvatulla yksinkertaisella liikkuva keskiarvoominaisuudella on ei-toivottu ominaisuus, että se käsittelee viimeiset k-havainnot yhtä lailla ja jättää täysin huomiotta kaikki edelliset havainnot. Intuitiivisesti, aikaisemmat tiedot olisi diskontattava vähitellen - esimerkiksi viimeisimmän havainnon pitäisi saada hieman enemmän painoa kuin toinen viimeisin ja toinen viimeisimmän pitäisi saada hieman enemmän painoa kuin kolmas viimeisin ja pian. Yksinkertainen eksponenttien tasaus (SES) - malli tekee sen. Anna 945 merkitä quotsmoothing constantquot (numero välillä 0 ja 1). Yksi tapa kirjoittaa mallia on määrittää sarja L, joka edustaa nykyisen tason (eli paikallista keskimääräistä arvoa) sarjan arvioidut tiedot tähän asti. L: n arvo ajankohtana t lasketaan rekursiivisesti omalta aikaisemmalta arvoltaan näin: Nykyinen tasoitettu arvo on siis interpoloitu edellisen tasoitetun arvon ja nykyisen havainnon välillä, missä 945 ohjaa interpoloidun arvon läheisyyttä viimeisimpään havainto. Seuraavan jakson ennuste on yksinkertaisesti nykyinen tasoitettu arvo: Vastaavasti voimme ilmaista seuraavan ennusteen suoraan edellisten ennusteiden ja aiempien havaintojen osalta jollakin seuraavista vastaavista versioista. Ensimmäisessä versiossa ennuste on interpolointi aiemman ennusteen ja edellisen havainnon välillä: toisessa versiossa seuraava ennuste saadaan säätämällä edellistä ennustusta edellisen virheen suuntaan murto-osalla 945. on virhe, joka on tehty aika t. Kolmannessa versiossa ennuste on eksponentiaalisesti painotettu (eli diskontattu) liukuva keskiarvo alennuskerroin 1 - 945: Ennuskaavan interpolointiversio on yksinkertaisin käyttää, jos toteutat mallia laskentataulukossa: se sopii yhteen yksisolu ja sisältää soluviitteitä, jotka osoittavat edelliseen ennusteeseen, edelliseen havaintoon ja soluun, jossa arvo 945 on tallennettu. Huomaa, että jos 945 1, SES-malli vastaa satunnaisen kävelymallin (ilman kasvua). Jos 945 0, SES-malli vastaa keskiarvoa, olettaen, että ensimmäinen tasoitettu arvo on asetettu keskimäärin. (Palaa sivun yläreunaan.) Yksinkertaisen eksponentti-tasausennusteen tietojen keskimääräinen ikä on 1 945 suhteessa siihen kauteen, jolle ennuste lasketaan. (Tämä ei ole tarkoitus olla ilmeinen, mutta se voidaan helposti osoittaa arvioimalla ääretön sarja.) Yksinkertainen liukuva keskimääräinen ennuste on kuitenkin käännekohdetta jäljessä noin 1 945 kaudella. Esimerkiksi kun 945 0,5 viive on 2 jaksoa, kun 945 0,2 viive on 5 jaksoa kun 945 0,1 viive on 10 jaksoa ja niin edelleen. Yksinkertaisen eksponenttien tasaus (SES) - ennuste on tietyn keskimääräisen iän (eli viiveen määrän) osalta hieman parempi kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo (SMA), koska se asettaa suhteellisen enemmän painoa viimeisimmälle havainnoinnille - e. e. se on hieman enemmän vastaaviin muutoksiin viime aikoina tapahtuneista muutoksista. Esimerkiksi yhdeksällä termillä varustetulla SMA-mallilla ja 945 0,2: n SES-mallilla on keskimäärin 5-vuotiaita tietoja ennusteissaan, mutta SES-mallissa painotetaan enemmän kolmea viimeistä arvoa kuin SMA-mallissa ja Samanaikaisesti se ei kerta kaikkiaan yli 82 vanhoja arvoja yli 9 vanhoja kaistoja, kuten on esitetty tässä kaaviossa: SES-mallin toinen tärkeä etu SMA-mallissa on, että SES-malli käyttää tasausparametria, joka on jatkuvasti muuttuva, joten se voidaan helposti optimoida käyttämällä kvotitolverin algoritmia keskimääräisen neliövirheen minimoimiseksi. Tämän sarjan SES-mallin optimaalinen arvo 945 osoittautuu 0,2961: ksi, kuten tässä on esitetty: Tämän ennusteen tietojen keski-ikä on 10,2961 3,4 jaksoa, joka on samanlainen kuin 6-kertaisen yksinkertaisen liukuvan keskiarvon. SES-mallin pitkän aikavälin ennusteet ovat horisontaalinen suora. kuten SMA-mallissa ja satunnaisessa kävelymallissa ilman kasvua. Huomaa kuitenkin, että Statgraphicsin laskemat luottamusvälit poikkeavat toisistaan ​​kohtuullisen näköisellä tavalla ja että ne ovat huomattavasti kapeampia kuin satunnaiskäytävän mallin luottamusvälit. SES-malli olettaa, että sarja on jonkin verran ennustettavampi kuin sattumanvarainen kävelymalli. SES-malli on itse asiassa erityinen ARIMA-mallin tapaus. joten ARIMA-mallien tilastollinen teoria tarjoaa hyvän perustan SES-mallin luottamusvälien laskemiselle. Erityisesti SES-malli on ARIMA-malli, jossa on yksi epäsuositusero, MA (1) termi ja ei vakioaikaa. muutoin tunnetaan nimellä quotationARIMA (0,1,1) malli ilman vakiokuvaketta. MA (1) - kerroin ARIMA-mallissa vastaa SES-mallin määrää 1-945. Jos esimerkiksi sijoitat ARIMA (0,1,1) - mallin ilman vakioja täällä analysoituun sarjaan, arvioitu MA (1) - kerroin osoittautuu 0,7029, joka on lähes täsmälleen yksi miinus 0,2961. On mahdollista lisätä oletus nollasta riippumattomalle lineaariselle suuntaukselle SES-mallille. Tee näin vain ARIMA-malli, jossa on yksi epäsuositusero ja MA (1) termi vakiolla, eli ARIMA (0,1,1) - mallilla, jolla on vakio. Pitkän aikavälin ennusteissa on sitten trendi, joka vastaa koko arviointikauden keskimääräistä kehitystä. Et voi tehdä kausittaista säätöä, koska kausittaiset säätömahdollisuudet eivät ole käytössä, kun mallityyppi on ARIMA. Voit kuitenkin lisätä jatkuvan pitkän aikavälin eksponentiaalisen trendin yksinkertaiseen eksponenttitasoitusmalliin (kausittaisen säätämisen kanssa tai ilman) käyttämällä inflaation säätövaihtoehtoa ennustemenetelmässä. Asianmukainen inflaatioprosentti (prosenttiosuuden kasvua) jaksoa kohden voidaan arvioida datan avulla sovitetun lineaarisen trendimallin mukaiseksi rintamakerroin luonnollisen logaritmimuunnoksen yhteydessä tai se voi perustua muihin, itsenäisiin tietoihin pitkän aikavälin kasvunäkymistä . (Palaa sivun yläreunaan.) Ruskeat Lineaariset (eli kaksinkertaiset) eksponentiaalinen tasoittaminen SMA-malleissa ja SES-malleissa oletetaan, ettei tiedoissa ole mitään suuntausta (joka on yleensä OK tai ainakin ei-liian-huono 1- vaiheittaiset ennusteet, kun tiedot ovat suhteellisen meluisia) ja niitä voidaan muokata siten, että ne sisältävät lineaarisen lineaarisen suuntauksen, kuten edellä on esitetty. Entä lyhytaikaiset trendejä Jos sarjassa on vaihteleva kasvuvauhti tai suhdannevaihtelu, joka erottuu selkeästi meluun ja jos on tarvetta ennakoida yli 1 jakso eteenpäin, paikallisen kehityksen arviota voidaan myös arvioida ongelma. Yksinkertainen eksponentiaalinen tasoitusmalli voidaan yleistää lineaarisen eksponenttien tasoituksen (LES) mallin saamiseksi, joka laskee paikalliset estimaatit sekä tasosta että trendistä. Yksinkertaisin aikamuuttuva trendimalli on Browns-lineaarinen eksponentiaalinen tasoitusmalli, jossa käytetään kahta erilaista tasoitettua sarjaa, jotka keskittyvät eri ajankohtiin. Ennuskaava kaava perustuu kahden keskuksen välisen linjan ekstrapoloimiseen. (Holt8217: n hienostuneempia versioita on käsitelty jäljempänä.) Brown8217: n lineaarisen eksponenttien tasoitusmallin algebrallinen muoto, kuten yksinkertaisen eksponentiaalisen tasoitusmallin malli, voidaan ilmaista lukuisissa erilaisissa, mutta vastaavissa muodoissa. Tämän mallin kvantitatiivista muotoa ilmaistaan ​​tavallisesti seuraavasti: Anna S merkitsee yksinkertaisesti tasoitettua sarjaa, joka saadaan soveltamalla yksinkertaista eksponenttista tasoitusta sarjaan Y. Eli S: n arvo ajanjaksolla t saadaan: (Muista, että yksinkertaisen eksponentiaalinen tasoitus, tämä olisi ennuste Y: lle ajanjaksolla t1.) Sitten anna Squot merkitä kaksinkertaisen tasoitetun sarjan, joka saadaan soveltamalla yksinkertaista eksponentiaalista tasoitusta (käyttäen samaa 945) sarjalle S: Lopuksi Y tk: n ennuste. missä tahansa kgt1, saadaan: Tämä tuottaa e 1 0 (eli huijaa bitti ja anna ensimmäinen ennuste yhtä todellinen ensimmäinen havainto) ja e 2 Y 2 8211 Y 1. jonka jälkeen ennusteet muodostetaan edellä esitetyn yhtälön avulla. Tämä tuottaa samoja sovitettuja arvoja kuin S ja S perustuva kaava, jos jälkimmäiset käynnistettiin käyttäen S 1 S 1 Y 1: tä. Mallin tätä versiota käytetään seuraavalla sivulla, joka kuvaa eksponenttien tasoituksen yhdistelmää kausittaisella säätöllä. Holt8217s Lineaarinen eksponentiaalinen tasoitus Brown8217s LES-malli laskee paikalliset arviot tasosta ja trendistä tasoittamalla viimeaikaisia ​​tietoja, mutta se, että se tekee niin yhdellä tasoitusparametrilla, rajoittaa datamalleja, jotka se kykenee sovittamaan: taso ja suuntaus ei saa vaihdella riippumattomasti. Holt8217s LES-malli käsittelee tätä ongelmaa sisällyttämällä kaksi tasoitusvaketta, yksi tasolle ja yksi trendille. Milloin tahansa t, kuten Brown8217s-mallissa, on paikallistason estimaatti L t ja paikallisen trendin estimaatti T t. Tällöin ne lasketaan rekursiivisesti y: n arvosta t havaitussa ajanhetkessä ja aikaisemmissa tason ja trendin estimoinnissa kahdella yhtälöllä, jotka soveltavat erikseen eksponentiaalisia tasoituksia. Jos arvioitu taso ja trendi ajanhetkellä t-1 ovat L t82091 ja T t-1. vastaavasti, niin Y tshyn ennuste, joka olisi tehty ajanhetkellä t-1, on yhtä suuri kuin L t-1 T t-1. Kun todellista arvoa havaitaan, taso päivitetyllä arvolla lasketaan rekursiivisesti interpoloimalla välillä Y tshy ja sen ennuste, L t-1 T t-1 käyttäen painoja 945 ja 1-945. Arvioitu tason muutos, nimittäin L t 8209 L t82091. voidaan tulkita trendin meluisaksi mittaukseksi ajanhetkellä t. Päivitetty arvion trendistä lasketaan sitten rekursiivisesti interpoloimalla L t 8209 L t82091: n ja edellisen trendin, T t-1, välillä. käyttäen painoja 946 ja 1-946: Trenditasoitusvakion 946 tulkinta on sama kuin tasonsäätövakio 945. Mallit, joiden pienet arvot ovat 946, olettavat, että trendi muuttuu vain hyvin hitaasti ajan myötä, kun taas malleissa suurempi 946 olettaa, että se muuttuu nopeammin. Mallin, jolla on suuri 946, uskoo, että kaukana tulevaisuus on erittäin epävarma, koska trendien arvioinnin virheet ovat varsin tärkeitä, kun ennakoidaan useampaa kuin yhtä jaksoa eteenpäin. (Palaa sivun yläosaan.) Tasoitusvakioita 945 ja 946 voidaan arvioida tavallisella tavalla minimoimalla yhden askeleen ennusteiden keskimääräinen neliövirhe. Kun tämä tehdään Statgraphics, arvioiden osoittautua 945 0,3048 ja 946 0,008. Hyvin pieni arvo 946 tarkoittaa, että mallissa oletetaan hyvin vähän muutosta trendissä jaksosta toiseen, joten pohjimmiltaan tämä malli yrittää arvioida pitkän aikavälin trendiä. Analogisesti keskimääräisen ikäryhmän käsitteen kanssa, jota käytetään sarjan paikallistason arvioinnissa, paikallisen trendin arvioinnissa käytettävän datan keski-ikä on verrannollinen 1 946: een, vaikka se ei ole täsmälleen sama kuin se . Tällöin osoittautuu 10 006 125. Tämä isn8217t on hyvin tarkka luku, koska 946: n estimaatin tarkkuus on todella 3 desimaalilla, mutta se on samaa suuruusluokkaa kuin näytteen koko 100, joten tämä malli on keskimäärin melko paljon historiaa trendin arvioimisessa. Seuraavassa esitetyn ennustealueen mukaan LES-malli arvioi jonkin verran suuremman paikallisen trendin sarjan lopussa kuin SEStrend-mallissa arvioitu jatkuva trendi. Myös arvioitu arvo 945 on lähes sama kuin se, joka on saatu sovittamalla SES-malli trendillä tai ilman, joten tämä on melkein sama malli. Nyt nämä näyttävät kohtuullisilta ennusteiksi mallille, jonka oletetaan arvioivan paikallista trendiä Jos 8220eyeball8221 tämä tontti näyttää siltä, ​​että paikallinen trendi on kääntynyt alaspäin sarjan lopussa. Mitä on tapahtunut Tämän mallin parametrit on arvioitu minimoimalla yhden askeleen ennusteiden neliövirhe, ei pidemmän aikavälin ennusteita, jolloin trendi doesn8217t tekee paljon eroa. Jos kaikki olet tarkastelemassa ovat 1-askelta eteenpäin virheitä, et näe suurempaa kuvaa suuntauksista (esimerkiksi) 10 tai 20 jaksoa. Jotta tämä malli olisi paremmin sopusoinnussa tietojen silmämunkaiden ekstrapoloimiseen, voimme säätää manuaalisesti trendin tasoitusvakion siten, että se käyttää lyhyempää lähtötasoa trendin estimoinnille. Jos esimerkiksi päätämme asettaa 946 0,1, paikallisen trendin arvioinnissa käytettävien tietojen keskimääräinen ikä on 10 jaksoa, mikä tarkoittaa, että laskemme keskiarvon trendin viimeisten 20 jakson aikana tai niin. Tässä8217s, mitä ennustettu tontti näyttää, jos asetamme 946 0,1 säilyttäen 945 0,3. Tämä näyttää intuitiivisesti järkevältä tämän sarjan osalta, vaikka on todennäköisesti vaarallista ekstrapoloida tämä suuntaus yli kymmenen jaksoa tulevaisuudessa. Entä virhestatukset Tässä on mallivertailu edellä mainituille kahdelle mallille sekä kolme SES-mallia. SES-mallin optimaalinen arvo 945 on noin 0,3, mutta 0,5 ja 0,2 saadaan samanlaisia ​​tuloksia (hieman enemmän tai vähemmän vasteena). (A) Holts lineaarinen exp. tasoitus alfa 0.3048 ja beeta 0.008 (B) Holts lineaarinen exp. tasoittaminen alfa 0.3: lla ja beetalla 0.1 (C) Yksinkertainen eksponentiaalinen tasoittaminen alfa 0.5: lla (D) Yksinkertainen eksponenttinen tasoitus alfa 0.3: llä (E) Yksinkertainen eksponenttinen tasaus alfa 0.2: llä Tilastot ovat lähes identtisiä, joten voimme todella valita yhden askeleen ennakkoennusteen virheistä datanäytteessä. Meidän on puututtava muihin näkökohtiin. Jos uskomme vahvasti, että on järkevää perustaa nykyinen trendiarviot viimeisten 20 kauden aikana, niin voimme tehdä tapauksen LES-mallille 945 0,3 ja 946 0,1. Jos haluamme olla agnostisia siitä, onko paikallinen suuntaus, niin yksi SES-malleista voisi olla helpompi selittää ja antaa myös enemmän keskitietojen ennusteita seuraaville 5 tai 10 jaksoille. (Palaa sivun yläreunaan.) Mikä suuntaus-ekstrapolointi on paras: horisontaalinen vai lineaarinen Empiirinen näyttö viittaa siihen, että jos tiedot on jo säädetty (jos tarpeen) inflaatioon, voi olla hankalaa ekstrapoloida lyhyen aikavälin lineaarinen suuntauksia hyvin pitkälle tulevaisuuteen. Nykyiset trendit voivat hidastua tulevaisuudessa erilaisista syistä, kuten tuotteiden vanhentumisesta, lisääntyneestä kilpailusta ja teollisuuden syklisistä laskusuhdanteista tai nousuista. Tästä syystä yksinkertainen eksponentiaalinen tasoittaminen toimii usein paremmin näytteestä kuin muutoin voitaisiin odottaa, vaikka se onkin laaja-alaista horisontaalisen trendin ekstrapolaatiota. Lineaarisen eksponentiaalisen tasoitusmallin vaimennettuja trendimuutoksia käytetään käytännössä myös käytännössä toteuttamaan konservatiivisuuden muistiinpanoja trendisuhteisiinsa. Vaimennettu trendi LES-malli voidaan toteuttaa erityisenä esimerkkinä ARIMA-mallista, erityisesti ARIMA (1,1,2) - malleista. On mahdollista laskea luottamusvälejä eksponenttien tasoitusmalleilla tuotettujen pitkän aikavälin ennusteiden ympärille, tarkastelemalla niitä ARIMA-mallien erityistilanteina. (Varo: ei kaikki ohjelmisto laskee luottamusväliä näille malleille oikein.) Luottamusvälien leveys riippuu (i) mallin RMS-virheestä, (ii) tasoitustyypin (yksinkertainen tai lineaarinen) (iii) (s) ja (iv) ennusteiden etenemisjaksojen lukumäärä. Yleensä välejä levitettiin nopeammin, kun 945 on suurempi SES-mallissa ja ne levittyvät paljon nopeammin, kun käytetään lineaarista eikä yksinkertaista tasoitusta. Tätä aihetta käsitellään tarkemmin muistiinpanojen ARIMA-malleissa. (Palaa sivun yläreunaan.) Ennusteiden laskentamenetelmät A.1 Ennusteiden laskentamenetelmät Käytettävissä on kaksitoista ennusteiden laskentamenetelmää. Suurin osa näistä menetelmistä tarjoaa rajoitetun käyttäjän ohjauksen. Esimerkiksi laskentaan käytettyihin historiallisiin tietoihin tai historiallisten tietojen päivämäärään voidaan määrittää esimerkiksi paino. Seuraavissa esimerkeissä esitetään kunkin käytettävissä olevan ennustemenetelmän laskentamenetelmä, kun otetaan huomioon samanlaiset historiatiedot. Seuraavat esimerkit käyttävät samoja vuoden 2004 ja 2005 myyntiä koskevia tietoja vuoden 2006 myynnin ennusteen tuottamiseksi. Ennustalaskennan lisäksi jokaisessa esimerkissä on simuloitu vuoden 2005 ennuste kolmen kuukauden jaksotusajankohdasta (prosessointivaihtoehto 19 3), jota käytetään sitten prosenttiosuuteen tarkkuudesta ja absoluuttisen keskiarvon laskennasta (todellinen myynti verrattuna simuloituun ennusteeseen). A.2 Suorituskyvyn arviointikriteerit Tietojenkäsittelyvaihtoehtojen valinnasta ja myyntitietojen kehityksestä ja malleista riippuen tietyt ennustemenetelmät toimivat paremmin kuin toiset tietylle historialliselle tietueelle. Yhdelle tuotteelle sopiva ennustemenetelmä ei välttämättä sovi toiselle tuotteelle. On myös epätodennäköistä, että ennustemenetelmä, joka tuottaa hyviä tuloksia tuotteen elinkaaren jossakin vaiheessa, pysyy tarkoituksenmukaisena koko elinkaaren ajan. Voit valita kahden menetelmän arvioimaan ennusteiden nykyisen suorituskyvyn. Nämä ovat keskiarvon absoluuttinen poikkeama (MAD) ja prosenttiosuus (POA). Molemmat suorituskyvyn arviointimenetelmät edellyttävät historiallisia myyntitietoja käyttäjän määritellylle ajanjaksolle. Tätä ajanjaksoa kutsutaan pidätysajaksi tai parhaiten sopiviksi jaksoiksi (PBF). Tämän ajanjakson tietoja käytetään perustana suositelleille ennustejärjes - telmistä, joita käytetään seuraavan ennusteennusteen tekemisessä. Tämä suositus koskee jokaista tuotetta, ja se voi muuttua ennustetusta sukupolvesta toiseen. Kaksi ennustettua suorituskyvyn arviointimenetelmää on esitetty sivuilla, joissa esitetään esimerkkejä kahdestatoista ennakointimenetelmästä. A.3 Menetelmä 1 - määritetty prosenttiosuus viime vuoteen Menetelmä kertoo edellisen vuoden myyntitiedot käyttäjän määrittämällä tekijällä esimerkiksi 1,10: llä 10: n korotuksella tai 0,97: lla 3: n laskiessa. Tarvittava myyntihistoria: Yhden vuoden ennustearvon laskemiseksi sekä käyttäjän määrittämien ennusteiden suorittamisajankohta (käsittelyvaihtoehto 19). A.4.1 Ennusteiden laskenta Myyntikorjausalue, jota käytetään tässä esimerkissä kasvutekijän laskemisessa (käsittelyvaihtoehto 2a) 3. Summa viimeisten kolmen kuukauden aikana: 114 119 137 370 Summa edellisvuoden kolme kuukautta: 123 139 133 395 Laskettu tekijä 370395 0,9367 Lasketaan ennusteet: tammikuu 2005 myynti 128 0,9367 119.8036 tai noin 120 helmikuu 2005 myynti 117 0,9367 109,5939 tai noin 110 päivänä maaliskuuta 2005 myynti 115 0,9367 107,7205 tai noin 108 A.4.2 Simuloitu ennuste Laskelma Summa kolme kuukautta 2005 ennen pidempiä jaksoja (heinäkuu, elokuu, syyskuu): 129 140 131 400 Summa samat kolme kuukautta edellisenä vuonna: 141 128 118 387 Laskettu tekijä 400387 1.033591731 Laske simuloitu ennuste: lokakuu 2004 myynti 123 1.033591731 127.13178 marraskuu 2004 myynti 139 1.033591731 143.66925 joulukuu 2004 myynti 133 1.033591731 137.4677 A.4.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus (127.13178 143.66925 137.4677) (114 119 137) 100 408.26873 370 100 110.3429 A.4.4 Absoluuttinen poikkeamislaskelma MAD (127.13178 - 114 143.66925 - 119 137.4677- 137) 3 (13.13178 24.66925 0.4677) 3 12.75624 A.5 Menetelmä 3 - viime vuonna tähän vuoteen Tämä menetelmä kopioi myyntitiedot edelliseltä vuodelta seuraavalle vuodelle. Vaadittava myyntihistoria: Yhden vuoden ennustearvon laskemisessa sekä ennakoidun suorituskyvyn arvioinnissa määritettyjen aikajaksojen määrä (käsittelyvaihtoehto 19). A.6.1 Ennustalaskenta Keskimäärään sisällytettävien jaksoiden määrä (käsittelyvaihtoehto 4a) 3 Tässä esimerkissä arvioidaan jokaisen ennustejakson kuukauden osalta edellisten kolmen kuukauden tiedot. Tammikuun ennuste: 114 119 137 370, 370 3 123.333 tai 123 helmikuuennuste: 119 137 123 379, 379 3 126.333 tai 126 maaliskuu ennuste: 137 123 126 379, 386 3 128.667 tai 129 A.6.2 Simuloitu ennuste Laskelma Lokakuu 2005 myynti (129 140 131) 3 133,3333 marraskuu 2005 myynti (140 131 114) 3 128,3333 joulukuu 2005 myynti (131 114 119) 3 121,3333 A.6.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus (133,3333 128,3333 121,3333) (114 119 137) 100 103,513 A.6.4 Keskimääräinen absoluuttinen Poikkeaman laskeminen MAD (133.3333 - 114 128.3333 - 119 121.3333 - 137) 3 14.7777 A.7 Menetelmä 5 - Lineaarinen likimääräisyys Lineaarinen approksimointi laskee trendin, joka perustuu kahteen myyntihistoriatietopisteeseen. Nämä kaksi pistettä muodostavat suoran trendilinjan, joka on suunniteltu tulevaisuuteen. Käytä tätä menetelmää varoen, koska pitkän aikavälin ennusteita hyödynnetään pienillä muutoksilla vain kahdessa datapisteessä. Vaadittava myyntihistoria: Regressioon sisällytetyt kaudet (prosessointivaihtoehto 5a) plus 1 plus ennusteiden suoritustasoa arvioivien aikajaksojen lukumäärä (käsittelyvaihtoehto 19). A.8.1 Ennustekorjaus Jaksot, jotka on sisällytettävä regressioon (prosessointivaihtoehto 6a) 3 tässä esimerkissä Ennusteen jokaiselle kuukaudelle lisää lisäys tai vähennys määritettyjen jaksojen aikana ennen edellisen jakson pitenemisen jaksoa. Edellisen kolmen kuukauden keskiarvo (114 119 137) 3 123.3333 Tiivistelmä edellisistä kolmesta kuukaudesta painotettuna (114 1) (119 2) (137 3) 763 Arvojen 763 - 123.3333 (1 2 3) 12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Arvo1 Erotusaste 232 11,5 Arvo2 Keskiarvo - arvo1 suhde 123,3333 - 11,5 2 100,3333 Ennuste (1 n) arvo1 arvo2 4 11,5 100,3333 146,333 tai 146 Ennuste 5 11,5 100,3333 157,8333 tai 158 Ennuste 6 11,5 100,3333 169,3333 tai 169 A.8.2 Simuloitu ennuste Laskelma Lokakuun 2004 myynti: edellisten kolmen kuukauden keskiarvo (129 140 131) 3 133,3333 Yhteenveto edellisistä kolmesta kuukaudesta painotettuna (129 1) (140 2) (131 3) 802 (1 22) - 2 3 14 - 12 2 Arvo1 Erotusaste 22 1 Arvo2 Keskiarvo - arvo1 suhde 133,3333 - 1 2 131,3333 Ennuste (1 n) arvo1 arvo2 4 1 131,3333 135,3333 marraskuu 2004 myynti Edellisen kolmen kuukauden keskiarvo (140 131 114) 3 128.3333 Yhteenveto edellisistä kolmesta kuukaudesta painotettuna (140 1) (131 2) (114 3) 744 Arvojen 744 - 128.3333 (1 2 3) välinen ero -25.9999 Arvo1 Erotus -25,99992 -12,9999 Arvo2 Keskimääräinen - arvo1 suhde 128,3333 - (-12,9999) 2 154,3333 Ennuste 4 -12,9999 154,3333 102,3333 Joulukuu 2004 myynti Edellisten kolmen kuukauden keskiarvo (131 114 119) 3 121,3333 Yhteenveto edellisistä kolmesta kuukaudesta, Arvot 716 - 121.3333 (1 2 3) -11.9999 Arvo1 Erotus -11.99992 -5.9999 Arvo2 Keskimääräinen - arvo1 suhde 121.3333 - (-5.9999) 2 133.3333 Ennuste 4 (-5.9999) ) 133,3333 109,3333 A.8.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus POA (135,33 102,33 109,33) (114 119 137) 100 93,78 A.8.4 Keskiarvon absoluuttinen poikkeamalaskelma MAD (135,33 - 114 102,33 - 119 109,33 - 137) 3 21,88 A.9 Menetelmä 7 - secon d asteittainen lähentyminen Lineaarinen regressio määrittää a ja b: n arvot ennuste kaavassa Y a bX, jonka tavoitteena on sovittaa suora viiva myyntihistoriatietoihin. Toinen asteen arviointi on samanlainen. Tämä menetelmä määrittää kuitenkin arvot a, b ja c ennuste kaavassa Y a bX cX2, jonka tarkoituksena on sovittaa käyrä myyntihistoriatietoihin. Tämä menetelmä voi olla hyödyllinen, kun tuote siirtyy elinkaaren eri vaiheissa. Esimerkiksi kun uusi tuote siirtyy johdannosta kasvuvaiheisiin, myyntikehitys voi nopeutua. Toisen asteen termin vuoksi ennuste voi nopeasti lähestyä äärettömyyttä tai pudota nollaan (riippuen siitä, kertoo c on positiivinen tai negatiivinen). Siksi tämä menetelmä on hyödyllinen vain lyhyellä aikavälillä. Ennustetiedot: Kaavojen avulla a, b ja c sopivat käyrän määrittämiseen täsmälleen kolmeen pisteeseen. Olet määrittänyt n käsittelyvaihtoehdossa 7a kerättävien tietojen aikajaksoja jokaiseen näistä kolmesta pisteestä. Tässä esimerkissä n 3. Näin ollen huhti-kesäkuun todelliset myyntitiedot yhdistetään ensimmäiseen pisteeseen Q1. Heinä-syyskuu lisätään yhdessä luomaan Q2, ja loka-joulukuun summa Q3. Käyrä asetetaan kolmeen arvoon Q1, Q2 ja Q3. Vaadittava myyntihistoria: 3 n jaksoa ennustearvon laskemiseksi ja odotetun suoritusarvon (PBF) arvioimiseksi tarvittavien aikajaksojen lukumäärä. Tässä esimerkissä käytettävien kausien lukumäärä (käsittelyvaihtoehdon 7a) 3 Käytä aikaisempia (3 n) kuukausia kolmen kuukauden lohkoissa: Q1 (huhti-kesäkuu) 125 122 137 384 Q2 (heinä-syyskuu) 129 140 131 400 Q3 ( Loka - joulukuu) 114 119 137 370 Seuraavassa vaiheessa lasketaan kolme ennustekaava-kaavassa käytettävää kolmijakoa a, b ja c bX cX2 (1) Q1 bX cX2 (jossa X 1) abc (2) Q2 a bx cX2 (jossa X2) a 2b 4c (3) Q3 a bX cX2 (jossa X3) a 3b 9c Ratkaise kolme yhtälöä samanaikaisesti b, a ja c: n löytämiseksi: vähennä yhtälö (1) yhtälöstä (2) ja ratkaise b (2) - (1) Q2 - Q1 b 3c Korvaa yhtälö (b) yhtälöön (3) (3) Q3 a 3 (Q2 - Q1) - 3c c Lopuksi korvataan nämä a ja b: n yhtälöt yhtälö (1) Q3 - 3 (Q2 - Q1) (q2 - Q1) - 3c c Q1 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 Toisen asteen approksiointimenetelmä laskee a, b ja c seuraavasti: Q3 - 3 (Q2 - Q1) 370-3 (400 - 384) 322 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 (370-400) (384-400) -23) 85 Y a bX cX2 322 85X (-23) X2 Tammi-maaliskuun ennuste (X4): (322 340 - 368) 3 2943 98 (X2): (322 510 - 828) 3 1.33 tai 1 kaudesta lokakuuhun joulukuuhun (X7) (322 425 - 575) 3 57.333 tai 57 595 - 11273 -70 A.9.2 Simuloitu ennuste laskenta Lokakuu, marraskuu ja joulukuu 2004 myynti: Q1 (tammi-maaliskuu) 360 Q2 (huhti-kesäkuu) 384 Q3 (heinä-syyskuu) 400 400 400 (3 - 328 c (400 - 384) (360 - 384) 2 -4 b (384 - 360) - 3 (-4) 36 328 36 4 (-4) 163 136 A.9.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus POA (136 136 136) (114 119 137) 100 110,27 A.9.4 Keskimääräinen absoluuttinen poikkeamislaskelma MAD (136 - 114 136 - 119 136 - 137) 3 13.33 A.10 Menetelmä 8 - Joustava menetelmä Joustava menetelmä (prosenttiyksikköä yli kuukausi ennen) 1, prosenttia edellisvuodesta. Molemmat menetelmät moninkertaistaa myyntitiedot aikaisemmasta aikajaksosta käyttäjän määrittämän tekijän mukaan, ja sitten tuokaa tämä tulos tulevaisuuteen. Viime vuoden menetelmä prosentteina ennuste perustuu edellisen vuoden vastaavaan ajanjaksoon. Joustava menetelmä lisää kyvyn määrittää muu aika kuin viime vuoden vastaavana ajanjaksona käytettäväksi laskelmien perustana. Kertomiskerroin. Määritä esimerkiksi käsittelyvaihtoehdon 8b arvoksi 1.15 lisätä aiempia myyntihistoriatietoja 15. Perusjaksolla. Esimerkiksi n 3 aiheuttaa ensimmäisen ennusteen perustuvan myyntitietoihin lokakuussa 2005. Myyntihistorian vähimmäismäärä: Käyttäjä määritteli ajanjaksot takaisin perusjaksoon sekä ennustetun suorituskyvyn arvioimiseen tarvittavien aikajaksojen määrää ( PBF). A.10.4 Keskimääräinen absoluuttinen poikkeamislaskelma MAD (148 - 114 161 - 119 151 - 137) 3 30 A.11 Menetelmä 9 - painotettu siirtymä keskiarvo Painotettu liikkuvan keskiarvon (WMA) menetelmä on samanlainen kuin menetelmä 4, Moving Average (MA). Painotetusta liikkuvasta keskiarvosta voidaan kuitenkin määrittää historiatietoihin eriarvoisia painoja. Menetelmä laskee viimeaikaisen myyntihistorian painotetun keskiarvon lyhyellä aikavälillä. Uusimmilla tiedoilla on tavallisesti suurempi paino kuin vanhemmilla tiedoilla, joten WMA reagoi paremmin myynnin tason muutoksiin. Ennusteellisia ennakointi - ja systemaattisia virheitä esiintyy kuitenkin edelleen, kun tuotemyyntihistoria osoittaa voimakkaasti trendiä tai kausittaista mallia. Tämä menetelmä toimii paremmin lyhyen aikavälin ennusteiden suhteen kypsillä tuotteilla eikä tuotteilla elinkaaren kasvu - tai vanhentumisvaiheissa. n ennakkolaskennassa käytettävien myyntihistorioiden määrä. Esimerkiksi määritä prosessointivaihtoehdossa 9a n 3, jotta voit käyttää viimeisimpiä kolmea jaksoa seuraavan jakson projisoinnin perustana. Suuri arvo n: lle (kuten 12) vaatii enemmän myyntihistoriaa. Se johtaa vakaaseen ennusteeseen, mutta hidastaa hitaasti myynnin tason muutoksia. Toisaalta pieni arvo n: lle (kuten 3) reagoi nopeammin myynnin tason muutoksiin, mutta ennuste saattaa vaihdella niin laajasti, että tuotanto ei pysty vastaamaan muunnelmia. Jokaiseen historialliseen ajanjaksoon osoitettu paino. Määritettyjen painojen on oltava 1,00. Esimerkiksi, kun n3, anna painot 0,6, 0,3 ja 0,1, ja tuoreimmat tiedot vastaanottavat suurimman painon. Pienin vaadittu myyntihistoria: n plus ennakoidun suorituskyvyn (PBF) arvioimiseen tarvittavien aikajaksojen määrä. MAD (133.5 - 114 121.7 - 119 118.7 - 137) 3 13.5 A.12 Menetelmä 10 - Lineaarinen tasoittaminen Tämä menetelmä on samanlainen kuin menetelmä 9, painotettu liikkuvan keskiarvon (WMA). Kuitenkin sen sijaan, että painot syötettäisiin mielivaltaisesti historiallisiin tietoihin, kaavaa käytetään määrittämään lineaarisesti laskeutuvat painot ja summa 1,00: een. Menetelmä laskee sitten viimeisimmän myyntihistorian painotetun keskiarvon lyhyellä aikavälillä. Kuten kaikkien lineaaristen liukuvien keskimääräisten ennustustekniikoiden kohdalla, ennakoidut ennakoinnit ja systemaattiset virheet tapahtuvat, kun tuotemyyntihistoria osoittaa vahvaa suuntausta tai kausivaihteluita. Tämä menetelmä toimii paremmin lyhyen aikavälin ennusteiden suhteen kypsillä tuotteilla eikä tuotteilla elinkaaren kasvu - tai vanhentumisvaiheissa. n ennakkolaskennassa käytettävien myyntihistorioiden määrä. Tämä on määritelty käsittelyvaihtoehdossa 10a. Määritä esimerkiksi käsittelyvaihtoehdon 10b n 3, kun haluat käyttää viimeisimpiä kolmea jaksoa perustana projektiolle seuraavaan ajanjaksoon. Järjestelmä määrittää automaattisesti painot historiallisiin tietoihin, jotka vähenevät lineaarisesti ja summa 1,00: een. Esimerkiksi kun n 3, järjestelmä antaa painot 0,5, 0,3333 ja 0,1, ja viimeisimmät tiedot vastaanottavat suurimman painon. Pienin vaadittu myyntihistoria: n plus ennakoidun suorituskyvyn (PBF) arvioimiseen tarvittavien aikajaksojen määrä. A.12.1 Ennusteiden laskeminen Kausien lukumäärä, jotka sisällytetään keskimääräiseen tasoitukseen (käsittelyvaihtoehto 10a) 3 tässä esimerkissä Yhden edellisen jakson aika (n2 n) 2 3 (32 3) 2 36 0,5 Kahden kahden ensimmäisen jakson (n2 n ) 2 2 (32 3) 2 26 0,3333 .. Suhde kolmesta edeltävästä kaudesta (n2 n) 2 1 (32 3) 2 16 0,1666 .. Tammikuun ennuste: 137 0,5 119 13 114 16 127,16 tai 127 Helmikuun ennuste: 127 0,5 137 13 119 16 129 maaliskuuennuste: 129 0,5 127 13 137 16 129,666 tai 130 A.12.2 Simuloitu ennuste Laskelma Lokakuu 2004 myynti 129 16 140 26 131 36 133,6666 marraskuu 2004 myynti 140 16 131 26 114 36 124 joulukuu 2004 myynti 131 16 114 26 119 36 119.3333 A.12.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.12.4 Keskimääräinen absoluuttinen poikkeamislaskelma MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.13 Menetelmä 11 - Eksponentiaalinen tasoitus Tämä menetelmä on samanlainen kuin menetelmä 10, lineaarinen tasoitus. Lineaarisessa tasoituksessa järjestelmä määrittää painot historiallisiin tietoihin, jotka vähenevät lineaarisesti. Eksponentiaalisessa tasoituksessa järjestelmä määrittää painot, jotka eksponentiaalisesti hajoavat. Eksponenttien tasausennusteyhtälö on: ennuste a (aikaisempi tosiasiallinen myynti) (1 a) Edellinen ennuste Ennuste on edellisen jakson ja edellisen jakson ennusteiden painotettu keskiarvo. a on paino, jota sovelletaan edellisen jakson tosiasialliseen myyntiin. (1 - a) on paino, jota sovelletaan edellisen jakson ennusteeseen. Voimassa olevat arvot vaihtelevat välillä 0 - 1 ja yleensä laskevat välillä 0,1 ja 0,4. Painojen summa on 1,00. a (1 - a) 1 Sinun pitäisi määrittää tasoitustason vakioarvo, a. Jos et lisää arvoja tasausvakioon, järjestelmä laskee oletetun arvon laskemalla prosessointivaihtoehdossa 11a määritetyn myyntihistorian määräksi. a tasoitusvakio, jota käytetään laskettaessa tasoitettua keskiarvoa yleisen tason tai myynnin suuruuden osalta. Voimassa olevat arvot alueelle 0-1. N myyntihistoriatietojen alue sisällytetään laskelmiin. Yleensä yhden vuoden myyntihistorian tiedot ovat riittävät arvioimaan yleistä myynnin tasoa. Tässä esimerkissä valittiin pieni arvo n (n 3), jotta voidaan pienentää manuaalisia laskutoimituksia tulosten tarkistamiseksi. Eksponentiaalinen tasoitus voi tuottaa ennustuksen, joka perustuu vain yhtä historialliseen datapisteeseen. Pienin vaadittu myyntihistoria: n plus ennakoidun suorituskyvyn (PBF) arvioimiseen tarvittavien aikajaksojen määrä. A.13.1 Ennustalaskenta Tässä esimerkissä keskimääräinen tasoitus (prosessointivaihtoehto 11a) 3 ja alfa-tekijä (käsittelyvaihtoehto 11b) ovat esimerkkejä vanhimmista myyntitiedoista 2 (11) tai 1, kun alfa on määritetty (12) tai alfa, kun alfa on määritetty kertoimelle kolmannelle vanhimmalle myyntitiedolle 2 (13) tai alfa-alfa, jos alfa on määritetty kertoimelle viimeisimmistä myyntitiedoista 2 (1n) , tai alfa, kun alfa on määritetty marraskuu Sm. Keskim. a (lokakuun todellinen) (1 - a) lokakuu Sm. Keskim. 1 114 0 0 114 joulukuu Sm. Keskim. a (marraskuu todellinen) (1 - a) marraskuu Sm. Keskim. 23 119 13 114 117.3333 Tammikuun ennuste (joulukuu Todellinen) (1 - a) Joulukuu Sm. Keskim. 24 137 24 117.3333 127.16665 tai 127 Helmikuun ennuste Tammikuu Sääennuste 127 Maaliskuu Sääennuste Tammikuu Sääennuste 127 A.13.2 Simuloitu ennuste laskenta heinäkuu 2004 Sm. Keskim. 22 129 129 elokuu Sm. Keskim. 23 140 13 129 136.3333 syyskuu Sm. Keskim. 24 131 24 136.3333 133.6666 Lokakuu 2004 myynti syyskuu Sm. Keskim. 133.6666 elokuu 2004 Sm. Keskim. 22 140 140 syyskuu Sm. Keskim. 23 131 13 140 134 lokakuu Sm. Keskim. 24 114 24 134 124 marraskuu 2004 myynti syyskuu Sm. Keskim. 124 syyskuu 2004 Sm. Keskim. 22 131 131 lokakuu Sm. Keskim. 23 114 13 131 119.6666 marraskuu Sm. Keskim. 24 119 24 119,6666 119,3333 joulukuu 2004 myynti syyskuu Sm. Keskim. 119.3333 A.13.3 Tarkkuuslaskennan prosenttiosuus POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.13.4 Keskimääräinen absoluuttinen poikkeamalaskenta MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.14 Menetelmä 12 - Eksponentiaalinen tasoitus trendillä ja kausivaihtelulla Tämä menetelmä on samanlainen kuin menetelmä 11, eksponentiaalinen tasoittaminen siinä, että lasketaan tasoitettu keskiarvo. Menetelmä 12 sisältää kuitenkin myös ennustejaksossa olevan termin laskennallisen trendin laskemiseksi. Ennuste koostuu tasoitetusta keskiarvosta, joka on mukautettu lineaariseen suuntaukseen. Kun prosessointivaihtoehdossa on määritelty, ennuste säädetään myös kausivaihteluihin. a tasoitusvakio, jota käytetään laskettaessa tasoitettua keskiarvoa yleisen tason tai myynnin suuruuden osalta. Alfa-arvot ovat 0: sta 1: een. B tasoitusvakio, jota käytetään ennustetun trendin komponentin tasoitetun keskiarvon laskemisessa. Vaikuttavat arvot beta-alueelle 0: sta 1: een. Oletteko kausittaisen indeksin sovellutettu ennusteeseen a ja b ovat toisistaan ​​riippumattomia. Niiden ei tarvitse lisätä arvoon 1.0. Pienin vaadittu myyntihistoria: kaksi vuotta sekä ennakoidun suorituskyvyn (PBF) arvioimiseen tarvittavien aikajaksojen määrä. Menetelmä 12 käyttää kahta eksponentiaalisen tasoitusyhtälöä ja yhden yksinkertaisen keskiarvon laskea tasoitetun keskiarvon, tasoitetun trendin ja yksinkertaisen keskimääräisen kausittaisen tekijän. A.14.1 Ennustalaskenta A) Eksponentiaalisesti tasoitettu keskimääräinen MAD (122.81 - 114 133.14 - 119 135.33 - 137) 3 8.2 A.15 Ennusteiden arviointi Voit valita ennusteita tuottamaan peräti kaksitoista ennustetta jokaiselle tuotteelle. Jokainen ennustamismenetelmä luo todennäköisesti hieman erilainen projektio. Kun tuhannet tuotteet on ennustettu, on epäkäytännöllistä tehdä subjektiivinen päätös siitä, mitkä ennusteet käyttävät suunnitelmasi kullekin tuotteelle. Järjestelmä arvioi automaattisesti kunkin valitsemasi ennustusmenetelmän tehokkuuden ja kunkin ennustetun tuotteen. Voit valita kahden suorituskyvyn kriteerin, keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman (MAD) ja prosenttiosoitteen (POA) välillä. MAD on ennakoidun virheen mittari. POA on arvioitu ennuste. Molemmat suorituskyvyn arviointitekniikat vaativat todellisia myyntihistoriatietoja käyttäjän määrätylle ajanjaksolle. Tätä äskettäistä historiaa kutsutaan pidemmälle ajanjaksoksi tai parhaiten sopiviksi jaksoiksi (PBF). Ennustamenetelmän suorituskyvyn mittaamiseksi käytä ennuste kaavoja simuloimaan ennustusta historialliselle ajanjaksolle. Yleensä todellisten myyntitietojen ja simuloitujen ennusteiden välillä on yleensä eroja. Kun valitaan useita ennusteita, sama menetelmä suoritetaan jokaiselle menetelmälle. Useita ennusteita lasketaan pidemmän ajanjakson osalta ja verrattiin saman ajanjakson tunnettuun myyntihistoriaan. Ennustemenetelmää, joka tuottaa parhaan mahdollisen yhteensopivuuden (parhaan mahdollisuuden) ennakoinnin ja todellisen myynnin välillä pidemmän ajanjakson aikana, on suositeltavaa käyttää suunnitelmissasi. Tämä suositus koskee jokaista tuotetta, ja se voi muuttua ennustetusta sukupolvesta toiseen. A.16 Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) MAD on todellisten ja ennusteiden välisten poikkeamien (tai virheiden) absoluuttisten arvojen (tai suuruuden) keskiarvo (tai keskiarvo). MAD on odotettavissa olevien virheiden keskimääräinen suuruus, kun otetaan huomioon ennustusmenetelmä ja tietojen historia. Koska laskelmissa käytetään absoluuttisia arvoja, positiiviset virheet eivät poista negatiivisia virheitä. Verrattaessa useampia ennusteita, pienimmän MAD: n kanssa on osoittautunut luotettavimmaksi kyseiselle tuotteelle kyseisen ajanjakson ajan. Kun ennuste on puolueeton ja virheet yleensä jakautuvat, on matemaattinen yhteys MAD: n ja kahden muun yhteisen jakautumistoimenpiteen, keskihajonnan ja keskimääräisen kvadratuurion välillä: A.16.1 Tarkkuuden prosenttiosuus (POA) on ennakoidun ennaltaehkäisyn mitta. Kun ennusteet ovat jatkuvasti liian korkeat, varastojen kertyminen ja varastojen kustannukset nousevat. Kun ennusteet ovat johdonmukaisesti kaksi matalia, varastoja kulutetaan ja asiakaspalvelu laskee. Ennuste, joka on 10 yksikköä liian matala, sitten 8 yksikköä liian korkea, sitten 2 yksikköä liian korkea, olisi puolueeton ennuste. 10 positiivinen virhe mitätöidään negatiivisilla virheillä 8 ja 2. Virhe Todellinen - ennuste Kun tuote voidaan tallentaa inventaarioon ja kun ennuste on puolueeton, pieniä määriä turvaraketta voidaan käyttää virheiden puskuroimiseen. Tässä tilanteessa ei ole niin tärkeää poistaa ennustevirheitä, koska se muodostaa puolueettomia ennusteita. Kuitenkin palvelualoilla edellä esitetty tilanne katsotaan kolmeksi virheeksi. Palvelu olisi aliedustettu ensimmäisellä kaudella, ja tällöin ylitettäisiin seuraavien kahden jakson aikana. Palveluissa ennustevirheiden suuruus on yleensä tärkeämpää kuin ennakoiva harha. Summation holdout-aikana mahdollistaa negatiivisten virheiden peruuttamisen positiiviset virheet. Kun todellisen myynnin kokonaismäärä ylittää ennustetun liikevaihdon, suhde on suurempi kuin 100. Tietenkin on mahdotonta olla yli 100 tarkkaa. Kun ennuste on puolueeton, POA-suhde on 100. Siksi on toivottavaa, että 95 on tarkka, kuin 110 on tarkka. POA-kriteerit valitsevat ennustamismenetelmän, jonka POA-suhde on lähinnä 100. Tämän sivun komentosarja parantaa sisällönavigointia, mutta ei muuta sisältöä millään tavoin.

Forex Ennustukset This Viikolla

Tervetuloa Forex-markkinoiden ennusteiden tarkimpaan lähteeseen Voit helposti ennakoida Forex-trendejä markkinoiden korkeimmalla tarkkuudella. Forex-ennuste hyödyntää tekoälyä, joka perustuu hermoverkkotekniikkaan, kehittyneisiin tilastomenetelmiin ja ei-jaksolliseen aallon analysointiin. Tämä innovatiivinen tekniikka on nyt saatavilla kauppiaalle, joka sisältää seuraavat päivittäiset ja päivittäiset Forex-markkinoiden ennusteet päätöksenteon avulla. Yksinkertaiset ja helppokäyttöiset web-rajapinnat. Todennetut matemaattiset menetelmät, jotka perustuvat edistyneisiin neuroverkotekniikkaan. Ladattavat moduulit kolmannen osapuolen ohjelmistoille (esim. MetaStock, Metatrader ja muut) Kokeile nyt ilmaiseksi (rajoitettu aika). Saat mahdollisuuden kasvattaa voittoa. Real-Time Test - EURUSD 1 tunti ennustusGold hinta ja analyysi DailyForex analyytikot seurata kultamarkkinoilla säännöllisesti tuo sinulle kullan hinta ennusteita ja kultamarkkinoiden ennusteet, jotka auttavat sinua löytämään parhaat kannat kullan markkinoilla . Kullan ennusteen signaalit ovat hyviä sekä forex-kullan spot-kauppiaille että pitkäaikaisille kultainvestoijille hyödykemarkkinoilla. Katso, kun kullan hinta vaihtelee teknisen analyysin, maailmanlaajuisen poliittisen kehityksen ja kattavan markkinatutkimuksen perusteella. Opi hankkimaan kultaa korkeammalla hinnalla nousu markkinoilla ja välttää menettää rahaa väärän pisteen kautta. Kultakorvaus tarjoaa sinulle oikeat signaalit oikeaan aikaan. Selaa kategorioittain Forex-välittäjät Kullan hintaennusteet ja - analyysit Kullan hinnat laskivat 8,07 maanantaina ja pidentäneet viime viikkojen menetyksiä, koska kasvava luottamus siihen, että Yhdysvaltojen korkotasot nousevat tässä kuussa, ovat suuremmat kuin ostopäätökset Ranskan poliittisen epävarmuuden myötä. Kulta päättyi viikolla alaspäin 22,99: lla 1234,54: ssä, rikkoen neljän viikon voittoputken, koska äärimmäinen muutos markkinoiden punnitsemien korottomien odotusten suhteen. Kultamarkkinat laskivat aluksi keskiviikkona, mikä näytti varsin negatiiviselta. Kultakurssi laski alun perin eilen, mutta kääntyi alaspäin ja laski istunnon hieman korkeammaksi. Kullan hinnat laskivat 4,06 tiistaina ja laajensivat tappionsa toiseen suoraan istuntoon, kun sijoittajat luottavat siihen, että keskuspankki voisi nostaa korkoja jo tässä kuussa. Kultamarkkinat ovat olleet erittäin vahvoja jo jonkin aikaa, mutta alkavat törmätä hieman 61.8 Fibonacci retracement - tasoon. Kultamarkkinoilla oli kiireinen istunto maanantaina, kun rikkoimme alun perin 1260-luvun yläpuolella, mutta kääntyimme muodostamaan ammunta-tähti. Kullan hinnat laskivat maanantaina 4,79, lopettaen kolmen päivän voiton, kun sijoittajat odottivat presidentti Donald Trumpilta tiistaina esittämiä huomautuksia, jotka voisivat heijastella hänen taloudellisia suunnitelmiaan. Kulta kiihtyi kolmantena päivänä ja asettui 1257.03: aan unssiksi, kun se nousi 21,25: een viikon aikana, kun osakemarkkinat kääntyivät laskuun ja dollari heikkeni. Kulta-markkinat nousivat torstaina torstaina, osoittaen todellista voimaa lähestymässä 1250-tasoa. Kulta päättyi keskiviikkoisin istuntoon 1.11, kun Yhdysvaltain dollari heikkeni pöytäkirjan julkaisemisen jälkeen viimeisimmästä Federal Open Market Committee - kokouksesta. Kullan hinnat lopettivat hämärän kaupankäynnin edelliseltä tiistaina. Kullan hinnat laskivat hieman maanantaina, mutta kaupankäyntialue oli suhteellisen tiukka, kun Yhdysvaltojen markkinat suljettiin julkiseen lomaan. Kulta laski 4,14 perjantaina, luopuivat suurimman osan edellisestä istunnosta saaduista voitoista ja sulki viikon 1235,12 unssin. Kulta päättyi torstaisin, jolloin se nousi 5,84, tukeutui alemman Yhdysvaltain dollarin indeksin ja Yhdysvaltain osuuksien liukumisesta. Riskivastuuvapauslauseke: DailyForex ei ole vastuussa mistään tappioista tai vahingoista, jotka johtuvat tämän verkkosivuston sisältämistä tiedoista, kuten markkinoiden uutisista, analyyseistä, kaupankäyntisignaaleista ja Forex-välittäjän katsauksista. Tämän sivuston tiedot eivät välttämättä ole reaaliaikaisia ​​tai tarkkoja, ja analyysit ovat tekijän mielipiteitä eivätkä edusta DailyForexin tai sen työntekijöiden suosituksia. Valuuttakauppa marginaaliin liittyy suurta riskiä, ​​eikä se sovellu kaikille sijoittajille. Koska vipuvaikutustuotteen menetykset pystyvät ylittämään alustavat talletukset ja pääoma on vaarassa. Ennen valuuttakauppaa tai muuta rahoitusvälinettä harkitseminen kannattaa harkita huolellisesti investointitavoitteita, kokemustasoa ja riskinottohalukkuutta. Teemme kovasti töitä tarjotaksemme sinulle arvokasta tietoa kaikista välittäjistä, joita tarkastelemme. Jotta voisimme tarjota sinulle tämän ilmaisen palvelun, saamme mainostauluja välittäjiltä, ​​mukaan lukien joitakin niistä, jotka on lueteltu rankingissa ja tällä sivulla. Kun teemme kaikkemme sen varmistamiseksi, että kaikki tiedot ovat ajan tasalla, kehotamme sinua varmistamaan tiedot suoraan välittäjältä. Riskivastuuvapauslauseke: DailyForex ei ole vastuussa mistään tappioista tai vahingoista, jotka johtuvat tämän verkkosivuston sisältämistä tiedoista, kuten markkinoiden uutisista, analyyseistä, kaupankäyntisignaaleista ja Forex-välittäjän katsauksista. Tämän sivuston tiedot eivät välttämättä ole reaaliaikaisia ​​tai tarkkoja, ja analyysit ovat tekijän mielipiteitä eivätkä edusta DailyForexin tai sen työntekijöiden suosituksia. Valuuttakauppa marginaaliin liittyy suurta riskiä, ​​eikä se sovellu kaikille sijoittajille. Koska vipuvaikutustuotteen menetykset pystyvät ylittämään alustavat talletukset ja pääoma on vaarassa. Ennen valuuttakauppaa tai muuta rahoitusvälinettä harkitseminen kannattaa harkita huolellisesti investointitavoitteita, kokemustasoa ja riskinottohalukkuutta. Teemme kovasti töitä tarjotaksemme sinulle arvokasta tietoa kaikista välittäjistä, joita tarkastelemme. Jotta voisimme tarjota sinulle tämän ilmaisen palvelun, saamme mainostauluja välittäjiltä, ​​mukaan lukien joitakin niistä, jotka on lueteltu rankingissa ja tällä sivulla. Kun teemme kaikkemme sen varmistamiseksi, että kaikki tiedot ovat ajan tasalla, kehotamme sinua varmistamaan tiedot suoraan välittäjän kanssa. Analyytikkotarjoukset USDJPY näyttää lisäämällä lopulliset lisäykset laskevaan kolmikuvioon. Kuvion ohjeiden mukaan hinta voi pian kääntyä alempaan kohti alhaisempia alamäkiä alle 111.60. Jos se on oikein, tämä kolmio olisi W-X-Y-sekvenssin X-aalto. Tämä korjaava sekvenssi näyttää epätäydelliseltä ja ehdottaa toisen voimakkaan liikkumisen alempaan uusiin alamäkiin. Kuvion riski asetetaan aallon (c) korkeudelle 114,96. Siirtyminen yli 114,96: n mukaan kuvio ei ole laskettavissa kuvatulla tavalla ja jokin muu kuvio kehittyy. Elliott Wave-kolmioissa aalto (e) monta kertaa tunkeutuu aallonpäiden (a) amp (c) yhdistävään trendilinjaan. Tämä trendilinja tulee olemaan lähellä 114.55. Niin kauan kuin hinnat ovat alle 114,96, aalto-suhteet ja tavoitteet ovat lähellä 111,60, 110,80 ja 108,50. Liity Jeremyyn maanantaina US Opening Bell - verkkoihin keskustelemaan näistä markkinoista. Kiinnostaako oppia lisää Elliott Wave Theoryista Liity Jeremyyn tiistaina EW: n opetusharjoitteluun. Created using TradingView --- Kirjoittanut Jeremy Wagner, Head Trading Instructor, DailyFX EDU Katso Jeremyrsquosin uusimmat artikkelit hänen Bio-sivulla. Jos haluat saada lisää artikkeleita Jeremyltä sähköpostitse, liittyä Jeremyrsquosin jakelulistaan. Nämä rakenteet on suunniteltu keskittymään USD: n volatiliteettiin Donald Trumprsquosin unionin yhteiseen osoitteeseen, joka on määrä järjestää 28. helmikuuta klo 9.00 Eastern Time. Alla oleva asetus ottaa verkon altistumisen pitemmälle CADJPY: lle. En käytä CADJPY: ta tekemään tätä peliä, vaan haluan sen sijaan keskittyä USD-volatiliteettiin, mutta Irsquom aikoo sisällyttää teemoja lähestymistään tänään tänä iltana toivottua puheenvuoroa presidentti Donald Trumpilta. Tämä pari äskettäin toi muutaman minuutin kuluttua tukeen 1.3000-alueelta, ja se on saavuttanut melko aggressiivisen tarjouksen viimeisten 24 tunnin aikana, jotta se nousisi hyvin lähelle avainresistanssitasoa 1,3330: ssa. Pysäkit voidaan asettaa etummaisen yläkulman vauhdin ulkopuolelle 1,3410: een ottaakseen vastaan ​​noin 121 pistettä riskiä. Tavoitteet voidaan asettaa 1,3164 ja sitten 1,3030 voittoa tavoitteet 125 ja sitten 260 pistettä mahdollinen ylösalaisin, vastaavasti. Irsquove on yrittänyt saada jonkin toisen merkinnän jo jonkin aikaa USDJPY: ssa. ja wersquove vietti melko vähän aikaa keskeisellä tukivyöhykkeellä, mikä on minusta yhä epäilemättömämpi parikymmentä huippupotentiaalia lähitulevaisuudessa. Siitä huolimatta, istuu edessä avain kuljettaja, kuten tonightrsquos puhetta, asennus on olemassa, ja tämä auttaa poistamaan joitakin lyhyt USD-altistuminen edellä USDCAD lyhyt. Pysäkit voidaan säätää 110,68: een ottamaan vastaan ​​noin 160 pistettä riskiä. Tavoitteet voidaan asettaa 114,00, 115,00 ja 116,25 summittaisiin tulostavoitteisiin 180, 280 ja 405 pistettä vastaavasti. --- Kirjoittanut James Stanley. Analyysi DailyFX: lle Saada James Stanleyrsquos - analyysi suoraan sähköpostitse, ole hyvä ja kirjaudu sisään TÄSTÄ Ota yhteyttä ja seuraa Jamesia Twitterissä: JStanleyFX Kohde 1: Härkä .7319 Karhu .7100 Kohde 2: Härkä .7392 Karhu .7027 NZDUSD, Päivittäinen kaavio amp Inside Bar Thursdayrsquos korkealla seisoo .7246, ja kauppiaat voivat suunnitella nousukorkeuksia tämän pisteen yläpuolelle. Vaihtoehtoisesti laskusuhdanteet voidaan tunnistaa Thursdayrsquos-arvolla osoitteessa .7173. Tunnettu alue, korostettu edellä, mittaa 73 pistettä. Ensimmäisiä nousevia tai laskutettuja tavoitteita voidaan harkita käyttämällä tämän arvon 1X-laajennusta. Puolet etäisyydestä voidaan harkita riskin hallitsemiseksi, jotta aloituspalkkion suhdeluku on 1: 2. Jos NZDUSD jatkaa vakiinnuttamistaan ​​ja ei pääse purkautumaan, kauppiaat voivat halutessaan vaihtaa kehittyvän alueen sisäosaa tai valita toisen valuuttaparin tauon mahdollisuus. --- Kirjoittanut Walker, analyytikko DailyFX: lle saadaksesi Walkersrsquo-analyysin suoraan sähköpostitse, ole hyvä ja kirjaudu tästä Katso Walkerrsquos viimeisimmät artikkelit hänen Bio-sivulla. Ota yhteyttä ja seuraa Walker Twitterissä WEnglandFX. Saat Ilyas-analyysin suoraan sähköpostitse, ole hyvä ja ilmoita tästä EUR JPY - strategia: Holding lyhyt 122,65 euron selloff nopeuttaa, kun hinnat osuvat kolmen kuukauden alhaiseen verrattuna japanilaisten jenin myyjiin. heikentynyt syvemmälle menetyksille sen jälkeen, kun se laski alimmalle tasolle kolmen kuukauden ajan Japanin jeniä vastaan ​​sen jälkeen, kun hinnat rikkoivat kartellitukea. Pari on pudonnut neljä peräkkäistä päivää, joten pisin menetyksestä kuuden viikon aikana. Tästä alkaen päivittäinen sulkeutuu alle 23,6: n Fibonacci-laajennuksen 116,66: ssa avaa oven 38,2-tason testille 112,06: ssä. Vaihtoehtoisesti kääntö takaa 14,6 Fib: n yläpuolella 119,49: ssa, ja nyt muutetaan, kun resistanssi ndash näkee seuraavien ylösalaisinesteet 120,05: ssä (putoava trendiviiva) ja 121,14: n (tuki-kääntyvä vastus hylly). Lyhyt kauppa käynnistyi 122,65: ssa ja tulos kirjataan puoleen alkuperäisestä altistuksesta, kun hinnat osuvat setuprsquos: n ensimmäiseen tavoitteeseen. Loput sijainnista ovat edelleen pelissä, ja ne pyrkivät vangitsemaan mahdolliset heikkoudet. Stop-loss on siirretty tasoitustasolle. Yhdysvaltain dollarin tekninen analyysi katsaus tärkeimmistä tapahtumista, jotka siirtävät euroa dollariin viikolla. EURUSD: tä vaihdettiin laajemmalla alueella ja lopulta suljettiin kohti alueen korkeampaa päätä. Aikooko se pysyä alueella tai tehdä tauon Viikon suuri tapahtuma on epäilemättä EKP: n päätös, joka sisältää myös uusia ennusteita. Tässä on näkymät tämän viikon kohokohdista ja päivitetty tekninen analyysi EURUSD: lle. Inflaatiotiedot euroalueella, joka 2. saavutti painostuksen Draghiin, etenkin saksalaisilta. Ranskan vaalien kehitys auttoi euroa. Yhdysvalloissa Donald Trump8217: n painopistealueet eivät tarjoa tarvittavaa polttoainetta dollariin, mutta Fed-toimintaan liittyvät optimistiset odotukset pysyvät tarjouksessa. Hawkish kommentit Dudleysta ja sitten Brainardista. kaksi tunnettua kyyhkysiä, lähettivät viheriöiden huiman. Päivitykset: Mar 7, 17:20: EURUSD: Odotetaan parempia myyntitasoja lähellä 1.07 8211 Credit Agricole. EURUSD: llä on monia liikkuvia osia ravistellen sitä kaikkiin suuntiin. Credit Agricole - ryhmä näkee myyntimahdollisuuden, mutta mieluummin odottaa. Mar 7, 12:01: EURUSD takapenkillä ranskalaisissa kyselyissä tiukentuu, uusiutuu USD: n vahvuus. EURUSD kaupankäynti alhaisemmalla tasolla. Jonkin dollarin heikkouden jälkeen ja toivoo myönteisen tuloksen Ranskan vaaleissa. 6 maaliskuu, 23:18: EUR: EKP pitää hevosvastusta tällä viikolla 8211 Danske. EURUSD odottaa EKP: n päätöstä päivitetyillä ennusteilla. Mitä voimme odottaa? Tässä on heidän näkemyksensä, kohteliaisuus. 6. maaliskuuta, 17:20: EKP: n esikatselu: tunnustetaan todellisuus tai pelataan se. Euroopan keskuspankki tekee päätöksensä (jossa ei ole odotettavissa muutoksia), mutta julkaisee myös uusia henkilöstöennusteita. Maaliskuu 6, 12:17: Maaliskuu vaellus, Macron ja Mario Draghi 8211 MM 136. Yhdysvaltain keskuspankki varjosti Trumpin, kun he ottavat johtoja jälleen. Analysoimme tilannetta ja seurauksia ja sitten. Mar 6, 11:25: EURUSD pudottaa Juppe 8211: n ostamaan tilaisuuden. Entinen Ranskan pääministeri Alain Juppe pidettiin elinkelpoisena, keskuskohtaisena vaihtoehtona hänen kamppailevalle vertaiselleenen Franios Fillonille. Mar 6, 9:35: EURUSD laajentaa voittoja Ranskan vaaleilla, USD myydä. EURUSD on nousussa: perjantaina viimeisimpien voittojensa yhdistämisen jälkeen pari tekee toisen siirtymän. 6 maaliskuu, 0:19: Viikko eteenpäin Kiinnitä turvavyöt: EKP ja NFP tulevat videolle. Tuleeko EURUSD vihdoin Euroopan keskuspankki tekee tärkeän päätöksen, joka sisältää myös uusia ennusteita ja a. EURUSD-päiväkaavio, jossa on tuki - ja vastuslinjoja. Klikkaa suuremmaksi: Retail PMI. Maanantai 9:10. Markit8217: n toimenpide vähittäiskaupalle oli lähes täydellisesti tasapainotettu 50,1 prosenttiyksikköä kasvualueella, mutta vain oikein. Samanlainen pisteet on todennäköisesti tällä kertaa. Sentix sijoittajien luottamusta. Maanantai 9.30. 2800-vahvuinen kysely arvioi tammikuussa odotuksia 17,4 pistettä, mikä pidensi ennakkoa. Nyt kortilla on 18,8 pistettä. Saksan tehdasasetukset. Tiistaina, klo 7.00. Tehdasvalmisteiden tilaus hyppäsi joulukuussa 5,2, mutta tämä tapahtui ennen 3.6 laskua. Herkkä indikaattori ei todennäköisesti toista suurta pomppia. Itse asiassa, ennuste on 2,5. BKT (tarkistettu). Tiistai, 10:00. Ensimmäiset BKT: n raportit olivat positiivisia, kasvuvauhti oli 0,5, mutta saksalainen tuotos ei noussut nopeuteen ja viimeinen Q4 2016: n julkaisu oli 0,4. Tämä todennäköisesti vahvistuu nyt. Saksalainen teollisuustuotanto. Keskiviikko, 7:00. Toisin kuin tehdasvalmisteilla, tämä toimiala laski joulukuussa 3. Puhallus näkyi nyt. Ranskan kauppatase. Keskiviikko 7:45. Ranska on perinteisesti kärsinyt Saksan vastaisesta kauppavajeesta. Joulukuussa ilmoitettiin 3,4 miljardin euron alijäämä, joka todennäköisesti tulostaa saman verran nyt: -3,7 miljardia euroa. Arvioi päätös. Torstai: päätös klo 12.45, lehdistötilaisuus klo 13.30. Euroopan keskuspankki tekee päätöksensä (jossa ei ole odotettavissa muutoksia), mutta julkaisee myös henkilöstön ennusteet kasvusta ja inflaatiosta. Vuoden alusta inflaatio on kääntynyt melko voimakkaasti. Tämä johtuu energian hinnoista ja vähenevästä perusvaikutuksesta. Öljyn hinta oli alkuvuonna 2016, ja tämän vuoksi nousevat vuositasot nousevat nyt. EKP ja etenkin presidentti Mario Draghi olivat odottaneet nousua, mutta EKP: n vaativammat jäsenet haluavat EKP: tä käsittelemään inflaatiota, joka lähestyy EKP8217: n tavoitetta 2 tai hieman alle. Draghi todennäköisesti keskittyy Core CPI: hin, joka ei mene minnekään nopeasti. Toisaalta muut toimenpiteet, kuten kasvu, työllisyys ja yritysten luottamus ovat nousseet. Euron reaktion avaimet riippuvat kahdesta tekijästä: jos ennusteita tarkistetaan ylösalaisin ja Draghi8217: n sävyin inflaation suhteen. Joulukuussa joulukuussa inflaatioennusteita ei juuri muutettu, mikä merkitsi lisää ärsykkeitä. Muuttavatko he sen nyt? Draghi haluaisi pitää euron alhaisena eikä puhuta QE: n kapenemisesta tai päättymisestä. EKP ostaa tällä hetkellä 80 miljardia euroa kuukaudessa, mutta määrä pienenee 60 miljardiin huhtikuussa ja se alkaa kulua vuoden loppuun. Katso koko EKP: n esikatselu: tunnustat todellisuuden tai pelaat sitä alaspäin Saksan kauppataseessa. Perjantaina klo 7.00. Saksalla on korkea kauppataseen ylijäämä, joka pitää euroalueen8217: n kaupan tasapainon positiivisena. Ylijäämä oli 18,4 miljardia euroa joulukuussa ja vastaava 19,2 miljardia on todennäköistä. Ranskan teollisuustuotanto. Perjantai, 7:45. Ranskan teollisuustuotanto laski joulukuussa 0,9. Bounce on todennäköisesti nyt: 0.6. Kaikki ajat ovat GMT EURUSD Tekninen analyysi Eurodollari alkoi tasainen alku viikolla, ja se oli alle 1,0660: n (mainittu viime viikolla). Sitten se laski uuteen alamomenttiin alle 1,05. Tekniset linjat ylhäältä alaspäin: 1.0870: n swing-korkeus on korkealla joulukuussa ja pysyy kovaa vastustuskykyä. 1.0830 on 2017 korkea ja seuraa tarkasti. 1.0775 rajoitti parin tammikuussa ja on edelleen tärkeä. 1,0720 oli myös korkealla tammikuussa. Pari ei kyennyt murtamaan 1.0660 helmikuussa, ja se on alueen huippupää. 1.0630 on seuraava taso, joka pidättää parin helmikuussa ja maaliskuussa. 1.0520 on menneisyyden reliikki, mutta silti toimii korkki. Viimeaikainen 1,0490: n alhainen hinta seuraa hyvin tiiviisti. Jäljempänä alla on monivuotinen matala 1,0340. Vain 1.0150 erottaa parin pariteetista tässä vaiheessa. Olen laskusuuntainen EURUSD: n osalta Draghi todennäköisesti tekee parhaansa punnitsemaan euroa. Näyttää siltä, ​​että hän sai taikuutensa takaisin muutamien epäonnistuneiden yritysten jälkeen ja hän voisi varmasti osua yhteiseen valuuttaan, koska ydinflaatio pysyy hillittynä. Yhdysvalloissa, vaikka Trump voisi epäilemättä jälleen kerran pettää, Federal Reservein haukkamuus on varmasti hallitseva. Viimeisin podcastemme on maaliskuun vaellus, Macron ja Mario Draghi

Forex Perustavanlaatuinen Analyysi Kirjat

Forex perusanalyysi Forex perusanalyysi. Perusteet Mikä on perustavanlaatuinen analyysi Forex-analyysi on markkinanalyysin tyyppi, johon kuuluu valtioiden taloudellisen tilanteen tutkiminen tehokkaammin kauppamaille. Se antaa tietoa siitä, miten suuret poliittiset ja taloudelliset tapahtumat vaikuttavat valuuttamarkkinoihin. Tärkeiden poliitikkojen ja taloustieteilijöiden puheissa ja lausunnoissa tunnetut tiedot ovat taloudellisten ilmoitusten joukossa, joilla on suuri vaikutus valuuttamarkkinoiden liikkeisiin. Erityisesti Yhdysvaltojen talouteen ja politiikkaan liittyvät ilmoitukset ovat ensisijaisen tärkeitä. Mikä on taloudellinen kalenteri Talouskalenteri luodaan taloustieteilijöiltä, ​​joissa he ennustavat taloustieteellisiä lukuja ja arvoja edellisten kuukausien mukaan. Se sisältää seuraavat tiedot: Päivämäärä mdash Aika mdash Valuutta mdash Tiedot julkaistiin mdash Todellinen mdash Ennuste mdash Edellinen Esimerkiksi: Jos ennuste on parempi kuin edellinen luku, Yhdysvaltain dollari yleensä vahvistuu muihin valuuttoihin verrattuna. Mutta kun uutiset johtuvat, kauppiaiden on tarkistettava todelliset tiedot. Jos tarkastellaan öljyn hintaa, nouseva hinta johtaa valuuttojen heikkenemiseen maissa, jotka ovat riippuvaisia ​​valtavasta tuonnista, esim. Amerikka, Japani. Hyvä esimerkki yksityiskohtaisesta taloudellisesta kalenterista löytyy täältä: Forex Economic Calendar, jonka puheet pitävät silmällä Yhdysvaltain keskuspankin pääsihteeri, valtiovarainministeriö, San Franciscon keskuspankin puheenjohtaja ja niin edelleen. Näiden näkyvien ihmisten puheita seurataan tarkasti kauppiaiden keskuudessa. Mitkä ovat tehokkaimmat luvut, jotka vaihtavat valuuttamarkkinoita Korkokanta Perinteisesti, jos jokin maa nostaa korkotasostaan, sen valuutta vahvistuu, koska sijoittajat siirtävät varansa kyseiseen maahan saadakseen parempia tuottoja. Työllistymistilanteet Työntekijöiden työllisyystilanteen aleneminen on merkkejä heikosta taloudellisesta toiminnasta, joka voi johtaa alentuneeseen korkotasoon, mikä vaikuttaa negatiivisesti valuuttaan. Kauppatase, talousarvio ja kassavarat Maa, jolla on merkittävä kauppataseen alijäämä, on yleisesti ottaen heikko valuutta, sillä sen valuutan jatkuva kaupallinen myyntitapahtuma on heikko. Bruttokansantuote (BKT) bruttokansantuote ilmoitetaan neljännesvuosittain ja sitä seurataan hyvin tarkasti, koska se on taloudellisen toiminnan vahvuuden ensisijainen indikaattori. Korkea BKT-luku on yleensä seurausta korkeampien korkojen odotuksista, mikä on enimmäkseen positiivista valuutalle. Kun kyseessä on uutiskanava Forex-välittäjät. eivät kuitenkaan välttämättä tue kauppiaiden intresseja kauppaan uutisten ilmoituksissa. On käynyt ilmi, kun Forex-välittäjät jäädyttivät alustat uutisten aikana, joten kauppoja ei voida avata tai sulkea. Jatka sivulle 2 saadaksesi lisätietoja. Forex-fundamental-analyysi Kaikki oikeudet pidätetään Forex-kaupankäynti on suuri riskiinvestointi. Kaikki materiaalit julkaistaan ​​vain koulutustarkoituksiin. Denis on osa-aikaista yksityistä valuuttamarkkinointiliikettä, joka toimii Yhdysvalloissa. Hän on rakentanut laajaa tietoa valuuttakaupasta lukemalla ja testaamalla strategioita elävien kaupankäyntiympäristöjen markkinoilla käyttäen hyvin pieniä summia. Näin hän pystyi kehittämään omaa erityistä kaupankäyntinsä tyyliään, joka minimoi riskin ja maksimoi voitot. 10. lokakuuta 10 parasta kirjaa laajentaa tuntemustasi Forexilla Käytä tätä johdantokappaletta vain hieman vastuuvapauslausekkeena. Tämä ei ole mitenkään kattava luettelo parhaista forex-kirjoista. On vaikeaa sanoa mikä on parasta, koska jokainen lukija aikoo ottaa eri asioita jokaisesta työstä. Kaikki ei ole merkityksellistä tai välttämätöntä kaupankäynnin tyyliäsi varten. Kirjat ovat parasta paikka rakentaa tietty tietämyskohta, toisin kuin Internet-resurssit. Miksi useita muita ihmisiä on lukenut (ja luultavasti tarkistetaan) kirjan, joka on ollut pitkiä aikoja. Voit nopeasti poistaa sub-par kirjoja tutkimalla arvosteluja niistä. Lisäksi se vie melko paljon vaivaa kirjoittaa kirjan kuin kirjoittaa verkkosivusto tai blogin artikkeli. Kaikki eivät ota aikaa ja vaivaa tekemään sitä oikein - varsinkin jos ne ovat vain siinä, että ne antavat nopeasti rahaa tai myyvät sinulle ohjelmiston tai automaattisen kaupankäynnin robottia. Joten letrsquos aloittaa listan 10 parhaasta kirjoista, joilla voit laajentaa tietämystäsi Forexista. Mark Galantin ja Brian Dolanin taitotasot: Aloitus Uusi kauppiaiden on aloitettava jonnekin. Valuuttamarkkinat kattavat kaikki perusasiat ja olennaiset tiedot helposti ja helposti ymmärrettävällä tavalla. Se on loistava alusta aloittaa oppiminen markkinoiden toimivuudesta, ajotekijöistä ja tehokkaasta kaupasta. Kehittyneet kauppiaat eivät välttämättä vie paljon siitä, kuten se johtuu siitä, että se on Dummies-kirjaa varten, mutta voi olla syytä katsoa päivittämään perusasiat, jos olet törmännyt suorituskykyyn. Tämä kirja tarjoaa myös erinomaisen, helposti ymmärrettävän johdannon perusanalyysiin. Kaupankäynti vyöhykkeellä Mark Douglas Skill Taso: Moderoitu psykologia ja mieli ovat suurimmat esteet menestyksekkäästä kaupankäynnistä. Vyöhykkeellä pyritään poistamaan useita myyttejä ja poistamaan satunnaisuus menestystekijänä. Se tarjoaa käsityksen tarkastella aiemmin havaitun satunnaisuuden arvioimaan tosiasiallisesti kaupankäynnin riskiä. Menestyksellisen forex-kaupankäynnin väärinkäsitys on pelkkää satunnaista sabotoi monia uusien kauppiaiden menestystä. Päivä ja Swing Valuuttamarkkinat: Tekniset ja perustavat strategiat Kathy Lienin markkinoiden liikkumisesta hyötyä Taso: Kohtalainen Jos et ole löytänyt strategiaa, joka puhuu sinulle, tämä Kathy Lienin tarjoama tuotevalikoima saattaa olla vahva. Kathy esittelee useita strategioita pidemmille aikakehyksille, jotka ulottuvat molempien analyysien joukkoon. Hänen kirjansa eroaa toisistaan ​​siinä, että se ei luo olennaisia ​​perusasioita vaan vain lyhyen kosketuksen strategioihin. Painopiste on enemmän strategioissa, joissa sen pitäisi olla. Forex-kaupankäynnin 10 perusteet: Jared F. Martinezin kaupankäyntimallien kääntämistä koskevat säännöt Taitotaso: aloittelija Tämä käytännöllinen kirja koskettaa monia tärkeitä aloja valuuttakauppiaalle, kuten markkinoiden ennustaminen ja ymmärtäminen, kartoitusmenetelmät, näkemykset kokenut kauppias ja riskienhallinta. Opas on loistava alusta uudelle elinkeinonharjoittajalle tai kokeneelle kauppiaalle lisäämään työkalupakkiinsa. Valtava Forex-opas: turvallisempi ja älykkäämpi tapa voittaa ja suoriutua alusta alkaen Cliff Wachtel taito taso: aloitteleva Forex-opettaja on erilainen kuin muut kirjat, sillä se ei tue korkean riskin suurta kannattavuutta käy kauppaa rahan saamiseksi. Tämä kirja on suunniteltu nimenomaan riskialttialle kauppiaalle. Se on kirjoitettu vähittäiskaupan ja pitkäaikaisten kauppiaiden mielessä sen sijaan, että se olisi pilkannut ammattilaisille suunnattua materiaalia. Kauppiaiden suorituskyvyn parantaminen: todistetut strategiat Brett Steenbargerin kaupankäynnin psykologian leikkauspisteestä Taitotaso: aloittelija Psykologinen peli on tärkeä voitto valuuttamarkkinoilla. Tohtori Brett Steenbarger käsittelee monia psykologisia kohtia ja korjaa väärinkäsityksiä tässä työssä. Hänen tietonsa haasteista, joita kauppiaat kohtaavat, tulevat hänen omasta mentorointi - ja valmennustoiminnastaan. On huomattava, että tämä kirja ei voi antaa suurta arvoa vähittäiskauppiaille, joilla ei ole samaa resurssiä kuin institutionaalinen elinkeinonharjoittaja voi olla yrityksensä kautta. Market Wizards by Jack Schwager Taitotaso: Novice Market Wizards on enemmän avainsanoja kuin otsikko. Jack Schwager on tehnyt pari erilaista Market Wizards - kirjoja, jotka ovat haastattelujen kokoelmia menestyneiden kauppiaiden kanssa. Nämä kirjat kiinnostavat mielenkiintoista useiden onnistuneiden kauppiaiden persoonallisuuksia ja lähestymistapoja. Ne eivät voi tarjota aktiivista opetusohjelmaa tai puhdasta opetusmateriaalia, mutta paljon on opittava niiltä, ​​jotka kävivät tien edessä. Jokainen tästä sarjasta kannattaa lukea. Japanin kynttilänjalostustekniikat Steve Nison Taito Taso: Keskinkertainen Jotkut tekniset kauppiaat pitävät vanhempia mutta hyvää japanilaista kynttilänjalostustekniikkaa. Steve tarjoaa erinomaisen käsityksen kynttilänjalostamoiden soveltamisesta muihin teknisiin indikaattoreihin markkinoiden liikkeiden ennustamiseksi. Se voi olla vaikea lukea elinkeinonharjoittajalle ilman hyvää tietämystä perusasiasta, mutta on ehdottomasti syytä katsella eteenpäin tiellä. Kynttilänjalat ja niiden muodostumat tietyillä tasoilla voitteko kertoa paljon siitä, mitä markkinat haluavat tehdä. Kauppa teidän tapaisi taloudelliselle vapaudelle Dr. Van Tharfin taitotasolla: Aloittelijat Dr. Van Tharps - kirjat tarjoavat arvokasta tietoa perustavanlaatuisten strategioiden laatimisesta, haastatteluista parhaiden kauppiaiden kanssa sekä monista haasteista, joita kauppiaat kohtaavat. Työn suosio on syy siihen, että se näkyy tässä luettelossa. Monet ovat yhtä mieltä siitä, että hänen työnsä on hyödyllinen. Kuitenkin on huomattavaa kritiikkiä siitä, että työ on tarkoituksellisesti tehty liian monta ehdotusta ostaa muita tuotteita. Monin tavoin se on enemmän markkinointityökalu kuin koulutusväline. Pidä tämä mielessä, jos päätät käyttää rahaa hänen työhönsä. Kaupankäynti Intermarket-analyysillä, Parannettu versio: visuaalinen lähestymistapa finanssimarkkinoiden heikentämiseen käyttämällä John J. Murphy: n Exchange-Traded Fund - rahastojen käytäntöä Taitotaso: Edistynyt Perusteellinen analyysi on tärkeä osa pitkän aikavälin kaupankäyntiä (erityisesti viikot). Se voi tarjota oivalluksia välittömiin liikkeisiin, mutta perustavanlaatuiset tapahtumat vaativat yleensä enemmän aikaa pelata. Kaupankäynti Intermarket-analyysillä pyritään taloudellisiin toimijoihin useilla markkinoilla. Vaikka se ei ole tiukasti Forex-kirja, se tarjoaa arvokasta tietoa siitä, miten erilaiset rahoitusmarkkinat toimivat keskenään monilla periaatteilla, jotka koskevat valuuttakauppaa. On niin paljon kirjoja ja oppimateriaaleja forex. Muista, että kaikki kerätyt tiedot eivät ole tarpeellisia tai välttämättömiä strategiassasi. Ota kaikki mukaan suolaa, lukea, tutkia ja testata Siksi mitä demo-tilit ovat loppujen lopuksi Onko sinulla mitään ehdotuksia materiaaleiksi, jonka katsotte olevan pakollista lukemista Kerro meille kommentit Tämä viesti on kirjoittanut Dennis Heil, yksityinen forex-kauppias Venturasta CA. Voit lukea lisää artikkeleita Dennisista hänen MahiFX-kirjoitussivullaan. Tutustu artikkeleiden painikkeeseen Cannean sivun yläosassa (myös kirjat-painike). Aiheet Fundamental Analysis ja Forex voivat tarjota jotain sellaista, jota et ole jo edustettuna. Harkitse Day Trading Valuuttamarkkinat: tekniset ja perustavat strategiat voittoa markkinoiden keinut, Lien Aloittaminen Valuuttakauppaa: voittaa nykypäivän kuumin Marketplace Forex Trading kurssi: Self-Study Guide tulla menestyksekäs valuutan kauppias, Cofnas Mar 11, 2008, 10:33 pm Yhdistetty marraskuu 2007 haluaisin suositella vain tätä kirjaa. Se on vanha ja vanhentunut, mutta valuuttakaupankäynnin periaatteet ovat samat kuin 30 vuotta sitten. DM ja erilliset euromääräiset valuutat on esitetty ja u ei tarvitse nykyiset valuutat oppimaan käsitteet Lienin kirjaa kuullaan roskaa Seuraavat jäsenet pitävät tästä postista: Cannea 6. huhtikuuta 2008, 9:07 pm Liittynyt Dec 2007 Tilauksen saaminen (tai rekisteröityminen online-painoksesta) The Economist ei olisi huono idea joko. Kertoo, miten voit tehdä sen, mutta antaa sinulle melko hyvän käsityksen siitä, mitä maailmassa tapahtuu, mikä on merkitystä makro-fundamentals-näkökulmasta. Miten perusteet siirtävät hintoja FX-markkinoilla perusanalyysissä valuuttamarkkinoilla ympäri Makrotaloudelliset tiedot Macroeconomic analyysiä voidaan yksinkertaistaa keskittymällä korkoihin (ja odotuksiin) Sijoittajat voivat sisällyttää Price-toiminto analyysin tekemiseen entistä yksinkertaisemmiksi Perusanalyysi osakemarkkinoilla edellyttää yrityksen panosten analysointia tulevan kasvupotentiaalin ennakoimiseksi. Yksittäiselle yritykselle tämä voi olla looginen tapa etsiä sijoitusideoita. Yrityksen perustavanlaatuinen analyysi käsittäisi yrityksen tilinpäätöksen tutkimisen, muutosten havaitsemisen vuoden vaihteesta tai kenties yhtiön hallinnoinnin tarkastelun ja niiden seurannan, jotta voitaisiin selvittää, kuinka hyvin he ovat onnistuneet saavuttamaan tavoitteensa. Forex-markkinoilla monet näistä tilastoista ovat olemassa ja toimivat koko kansantalouden kaupankäynnissä toisiaan vastaan. Jokaisessa näistä talouksista tuhannet yritykset pyrkivät maksimoimaan voittopotentiaalinsa, joten yksittäisen yri - tyksen hallintorakenteen tai markkinaosuuden analyysi ei todellakaan tarkoita kokonaisuutta. Markkinoiden luonteen vuoksi monet toimijat viittaavat tekniseen analyysiin, ja me osoitin, kuinka perustietoja tapahtumasta voidaan käydä kauppaa teknisellä analyysillä artikkelissa "Tehokas yhdistelmä perusteet ja hintatoiminta". Tässä artikkelissa wersquore aikoo lähteä perusteelliseksi siitä, miten perusteet vaikuttavat hintoihin valuuttamarkkinoilla. Miksi valuutta-arvot aiheuttavat Valuuttakurssit aiheuttavat rajat ylittävän kaupan vuoksi. Tutkimme tätä konseptia perusteellisesti FX Marketin ydinvoimalla. Artikkelissa näimme, kuinka Japanin kansa oli täysin tuhoutunut voimakkaan jeniin vahvemman jeniin merkitsevästi japanilaisten viejien alhaisempia voittoja ja marginaaleja. Forex-markkinoiden perusanalyysin käsite voidaan kaataa yhteen yksinkertaiseen tietopisteeseen: korot. Jos korkotasot nousevat, sijoittajat kannustavat lisäämään pääomaa ja jos korkotaso laskee, kannustin vähenee. Tämä suhde on makrotaloustieteen ydin ja sielu, ja tämä sallii keskuspankkiyrityksille välineet taloutensa hoitamiseen. Päätös korotuksen lisäämisestä tai vähentämisestä voi vaikuttaa myös muihin talouksiin. Letrsquo sanoo esimerkiksi, että olet amerikkalainen, jolla on rahaa investoimaan. Kun olet saanut vähän kannustimia ja erittäin alhaiset hinnat pitkään aikaan, huomaat, että Yhdistynyt kuningaskunta korottaa 25 peruspistettä. Tämä Englannin pankin korotus voi ja sen pitäisi tuoda korkeampia hintoja muissa Yhdistyneen kuningaskunnan asioissa, joten et välttämättä välttämättä osta Giltsia tai valtion joukkovelkakirjoja, mutta sijoittajat voivat nyt etsiä sijoittaa Englantiin saadakseen tämän korkeamman palata. Lisäsijoittajat ajattelevat, että sama asia kiihdyttää Yhdistyneen kuningaskunnan joukkovelkakirjalainoja, ja lopulta Britannian punta - hinta nousee vastaamaan tätä ylimääräistä kysyntää. Nyt Iso-Britanniasta on hieman vaikeampaa viedä tavaroita (samanlainen kuin Japaniin kohtaama ongelma, joka kohdistuu FX Marketin ydinosaan). Suuri esimerkki tästä oli Australiasta vuodesta 2002 lähtien taloudellisen romahduksen kärsimättömään kysyntään Kiinasta kasvanut koko Australia, työttömyys oli hyvin alhainen ja inflaatio siirtyi erittäin korkealle. Australian keskuspankki (RBA) muutti korkojen korottamiseen ja noudatti valuuttakursseja. Aussie yli kaksinkertaistui, kun taas RBA muutti hintoja 4,25: sta 6,75: een. MarketscopeTrading Station II: lla luotu. Tämä on korkokierrosta ja se ohjaa FX-markkinoiden ytimessä olevia pääomavirtoja. Miten korkokierrokset ajavat talouksia? Kaikki kääntyy kannustimeen investoida. Jos keskuspankit haluavat hidastaa talouttaan, he näyttävät korottavansa korkoja. Jos he haluavat kannustaa kasvua talouselämän sisällä, he pyrkivät alentamaan hintoja. Korkeammat tai alhaisemmat hinnat tuovat kaksiulotteisen vaikutuksen talouteen. Ensimmäinen ja ilmeisin vaikutus on kannustin investoida. Jos korot nousevat, myös investointien kannustaminen kasvaa, ja jos hinnat laskevat, niin kannustin myös rahoittaa rahaa. Toinen vaikutus on se, mitä tämä koskee investoinnit. Jos hinnat laskevat, pitkäaikaisen lainan lukituksen houkuttelevuus uudella alhaisemmalla korolla on paljon suurempi kuin aiemmin. Kannustin ostaa isoja lipputuotteita, kuten koteja ja autoja, on nyt suurempi. Ja kun ostat kodin tai auton, kodinrakentaja tai autonvalmistaja joutuu kääntymään maksaakseen materiaalit ja työntekijät. Jos alemmat hinnat lisäävät hankittujen asuntojen tai autojen lukumäärää, tämä on kasvua. Kodinrakentajat ja autonvalmistajat joutuvat lopulta palkkaamaan uusia työntekijöitä vastaamaan kysyntään ja lisäämään työntekijöiden kysyntää, samoin palkkoja, jotka ovat tarpeen pätevien hakijoiden houkuttelemiseksi. Näin alhaisemmat korot voivat lisätä työllisyyttä ja inflaatiota (usein CPI: ksi tai lsquoConsumer Price Indexsquo: ksi) ja tässä vaiheessa, että keskuspankit pyrkivät tutkimaan kasvavia hintoja talouden ylikuumenemisen estämiseksi. Jos korot pysyvät alhaisina, lsquoover-heatingrsquo-vaikutukset voivat olla valtavat. Hinnat voivat jatkua, ja jos ne jätetään tarkistamatta, neste voi tuoda hyperinflaation. Kuvittele menemällä kauppaan ostamaan gallonan maitoa ja näkemään hinnan 27 dollarilla. En tiedä sinusta, mutta Irsquod kauhistuttaa nähdessään jotain tällaista. Sitten mieleni vaelsi muille alueille, joilla kustannukset saattavat nousta. Jos maidon gallona on 27 dollaria, kuinka paljon tämä uusi auto maksaa. Kuinka paljon maito maksaa huomenna? Joten, keskuspankit haluavat maltillista inflaatiota. Tämä auttaa pitämään kasvun taloudessa, jossa ihmiset saavat palkankorotuksia, yhä useammat ihmiset työskentelevät ja maksavat veroja, ja kuluttajat luottavat siihen, että he voivat säästää rahansa huomiseen, koska hinnat nousevat sata kertaa yön yli. Mitä Central Bankers Watch Sekä keskuspankkiirit että Forex-kauppiaat katsovat makrotaloudellisia tietoja tulosteista, joiden tavoitteena on saada jotain niistä, mutta niiden tavoitteet ovat hieman erilaiset. FX-kauppiaat ovat usein kiinnostuneita datatulostuksen hintaruokinnasta. Jos kuluttajahintaindeksi tulee odotettua korkeammaksi, kauppiaat voivat etsiä pitkiä positioita, jotta he voivat siirtyä korkeammalle. FX-kauppiaat voivat hinnoitella uusia tietoja nopeasti, mikä aiheuttaa epävakaita hintaliikkeitä MarketscopeTrading Station II Central Bankersilla luodaan kuitenkin paljon laaja näkemys tällaisista tilastoista. Keskuspankit haluavat tarkastella talouteen liittyviä ensisijaisia ​​kohtia, jotta päästäisiin oikeaan päätökseen siitä, mihin siirtää hintoja. Inflaatio ja työllisyys ovat tärkeimpiä näistä tilastoista, sillä ne ovat kaksi ensisijaista painopistettä taloudessa. Jos työttömyys on korkea, talous todennäköisesti kamppailee. Kun työttömyystulokset julkaistaan ​​taloudesta, tämä uusi tieto otetaan huomioon melko nopeasti. FX-kauppiaat alkavat hinnoitella tätä todennäköisyydellä siitä, että keskuspankkiirien mahdollinen korotus tai leikkaus todennäköisesti kasvattaa näitä tietoja. Sama inflaatio: Kun inflaatio (CPI) - tulosteita vapautuu taloudessa, toimijat toimivat nopeasti, jotta tämä uudet tiedot hintoihin. Keskuspankit odottavat samalla varovaisuutta päättäessään, haluavatko he tehdä jotain seuraavassa kokouksessaan. Työttömyyden lisääntyminen (työllisyyden väheneminen) ja inflaation laskeminen ovat uhka sellaiselle taloudelle, joka tavallisesti katsoo, että keskuspankkiirit tutkivat leikkauksia. Työttömyyden väheneminen (työllisyyden lisääminen) ja inflaation lisääntyminen ovat merkkejä kasvavasta taloudesta. Keskuspankit tarkastelevat potentiaalisia koronnousuja. Sekä keskuspankkiirit että valuuttamarkkinat eivät tyydy vain istumaan ja odottamaan työllisyyden tai inflaation lukumäärän näkemään talouden muutoksia. Tämä on tuonut esiin lukuisia lisätiedostoja, joita kauppiaat ja sijoittajat odottavat inflaation, työttömyyden ja korkotason muutosten ennakoimiseksi. Kuluttajatilastot ovat äärimmäisen tärkeitä suurissa talouksissa, kuten Yhdysvalloissa tai Euroopassa, jossa kuluttajien toiminta on maailmanlaajuisen talouden kannalta tärkeämpää. Artikkelissa Yhdysvaltain talouden elinaika. katselimme tärkeimpiä tiedotteita, jotka sisältävät nämä tiedot. Euro voi saada äärimmäisen epävakaita Consumer Sentiment Numberien julkaisujen ympärillä, ja siksi kuluttajien toimintaa vakiintuneissa talouksissa tarkastellaan usein inflaation, työllisyyden ja kasvun edeltäjänä. Bruttokansantuote tai bruttokansantuote on suora talouskasvun (tai supistumisen) ilmaus, joka voi myös olla valtava hintakehityksen edeltäjä, varsinkin jos ilmoitettu kasvuvauhti on kaukana odotuksista. BKT: n määrä kasvaa tai laskee kuitenkin itsessään, mikä lisää työpaikkoja tai kasvaa inflaatiota, joten sitä tarkastellaan usein enemmän kuin vakiintunutta perustavaa laatua oleva indikaattori. Tuotantonumerot voivat olla erityisen tärkeitä kasvaville talouksille, jotka ovat hyvin teollistuneissa kasvuprosessin vaiheissa. Kiina on ilmiömäinen esimerkki joka kuukausi lsquoPMIrsquo (Purchasing Managers Index), herättää suurta kiinnostusta lukuisilta puolilta ympäri maailmaa. PMI on kyselytutkimus, jonka tuottajat ovat keränneet tuottajien arvion niiden tulevista tilauksista. Tämän tilastojen taustalla on se ajatus, että jos tuottajat näkevät kasvua, niin kasvu kasvaa lopulta kuluttajien kesken, jos joku haluaa ostaa hyvää, se on tuotettava ensiksi, riippumatta tietojen tulosta tai markkinoiden vastainen reaktio tulee aina takaisin korkokiertoihin ja miten tämä parantunut tai vähentynyt mitattu toiminta saattaa lopulta merkitä koron nousua tai laskua. Kauppa-pohjapiirrokset Linja, jota käytin Perusteiden ja hinnan toimintojen voimakkaassa yhdistämisessä, on linja, jota sanon varsin vähän webinareissa ja live-tapahtumissa: ei vain tiedä, mitä tietyn datatuotteen tulos voisi olla, mutta olet täällä täysin varma siitä, miten markkinat saattavat hinnoitella sitä in. rsquo Tämä tekee kaupankäynnin perustekijöistä valuuttamarkkinoilla vaaralliselta, koska voisitte olettaa, että BKT tulee olemaan odotettua parempi ja voit kaupata sen mukaisesti ja vielä syödä pysähtyä. Voit olla oikeassa, ja silti menettää. Varastoissa kaupankäynnin perustekijöillä on paljon järkeä. Voit luokitella yrityksen A ja yrityksen B välityksellä merkityksellisillä markkinoilla. Yoursquore kaupankäynnin yksi pieni osa, yksi talous, laajemmassa globaalissa makrotaloudellisessa ympäristössä. Jokaisen sellaisen yrityksen markkina-arvo, joka voi olla kaupankäynnin kohteena, voi olla enintään muutama sata miljardia. Valuuttamarkkinat kääntyvät pohjoiseen 5,000,000,000,000 päivittäin. Se on viisikymmentä miljardia, ja tämä on arvioiden alhaalla. Teidän on käytettävä kauppaa koko taloutta toisiaan vastaan, ja voi olla paljon vaikeampaa käyttää perustavanlaatuisia viitekehyksiä pyrkiäkseen ennakoimaan tulevaa kasvupotentiaalia. Tästä syystä useat FX-markkinoilla toimivat kauppiaat sisällyttävät teknisen analyysin tai sisällyttävät sen teknisiin perustoimiin. Tämä voi tuoda kauppiaalle melko hyödyllistä auttaa määrittämään suuntauksia tai ennakkoluuloja, joita on mahdollisesti näytetty valuutassa. Miten tekninen analyysi voi parantaa perustavanlaatuista lähestymistapaa Aiemmin artikkelissa käytimme hypoteettista esimerkkiä Englannin keskuspankin korottamisesta 25 peruspistettä. Kun näin tapahtuu, wersquollin näkevät yleensä, että kauppiaat ostavat Ison-Britannian punta saadakseen tämän uuden, korkeamman koron. Mutta se ei vain vauhdittaa vaelluksia, jotka tulevat näkemään Forex-markkinoiden ostaminen kauppiaiden keskuudessa, jotka haluavat odottaa, että keskuspankki tekee mitä he tietävät, Joten, kun näemme entistä enemmän positiivisia tietoja, jotka tulevat Yhdistyneen kuningaskunnan tiedoista, jotka saattavat lopulta merkitä koronnousua, Watsquollin mukaan Ison-Britannian puntaa kasvaa. Tämä lisääntynyt kysyntä tuo mukanaan korkeampia hintoja. Joten tämä on perustavanlaatuinen teema, joka on selkeä ja näkyvä kaavion teknisessä asennuksessa. Jos trendi on nousussa, hinnat nousevat syystä suuremmiksi. Oikea hinta voi näyttää perusteet ja suuntaukset perustietoihin. Kaupat voivat sisällyttää hintatoimenpiteitä nähdäkseen, missä näissä suuntauksissa voi olla olemassa ja missä määrin niitä voidaan kaupata. Sitten kauppiaat voivat myös käyttää hintatietoja ostaakseen trendit halvalla ja myydä alaspäin suuntauksia raskaasti, joten jos tämä vauhti jatkuu, ne voivat etsiä voittoa. - Kirjoittanut James Stanley James on saatavilla Twitterissä JStanleyFX Liity James Stanleyrsquosin jakelulistaan ​​napsauttamalla tätä.